全文概览在人工智能和机器学习（AIML）领域，算力的提升一直是关注的焦点，但内存的重要性往往被忽视。随着模型和数据集规模的爆炸式增长，传统的内存架构正面临容量和带宽的双重挑战。本文深入探讨了AIML工作负载对内存的迫切需求，揭示了内存瓶