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文章目录2024.2.25更新nvidia-smi和nvcc显示的版本不一致1.Cuda和cuDNN安装1.1 显卡版本、Cuda版本和cuDNN版本的关系1.2 下载Cuda1.2.1 确定版本1.2.2 cuda向下兼容的问题1.2.3

win10 Ubuntu16.04双系统下anacondatensorflowcudacudnn安装1.win10下进行Ubuntu16.04双系统安装1.1 制作启动U盘磁盘分区1.2 安装过程中的坑1.2.1 卡在logo界面不动1.2

前言：最近需要使用电脑的GPU进行并行计算，由于以前也配置过GPU的深度学习环境，但是并没有自己总结如何配置GPU的CUDA和CUDNN，因此趁着这次写

1. 查看本机的CUDA驱动适配版本桌面右键打开英伟达控制面板，点击帮助->系统信息->组件 可以看到本机支持的是CUDA11.1版本，表示的是不支持更高版本的。如果你升级了驱动，可能会支持更高版本

官方安装教程 CUDA：https:docs.nvidiacudacuda-installation-guide-microsoft-windowsindex.html cuDNN：h

Win10安装NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、PyTorch1 NVIDIA驱动下载2 下载CUDA2.1 查看CUDA版本2.2 下载并安装CUDA3 下载并安装CUDNN3.1 输入账号和密码后，登录CUD

安装CUDA 了解自己电脑的CUDA版本，右击-NVIDIA控制面板-系统信息-组件。支持的CUDA版本与显卡驱动有关。通过下面网址进行下载对应CUDA版本，也不一定非要装最高版本。 CU

0、介绍 本人的显卡为专业图形显卡，所以在配置上面稍微不同于其它显卡。 先上传一系列资料。 CUDA9.1cuDNN：https:pan.baidus1SFGrh0daeRY7R3h

文章目录1. 环境检查2. 安装CUDA3. 安装cuDNN4. 配置环境变量1. 环境检查 （1）只有 NVIDIA 显卡才支持 CUDA，若电脑无此类显卡&#x

上篇博文说到，由于ubuntu系统自动升级导致系统循环登录，不能正常使用。 博主一怒之下就用下面代码重装了sudo apt-get autoremove nvidia*sudo apt-get

（1）下载CUDA并安装 https:developer.nvidiacuda-downloads 选择windows安装包，一步一步安装即可。 验证cuda的安

模型训练首先小白需要安装GPU版的pytorch 便于自己方便也为了给后面的人一些指导特意写下。 第一步：安装NVIDIA的驱动程序 windows参考： https:blog.csdnfengxinziooarticled

写于 20240126更新于20241021目录 一、了解CUDA与cuDNN 二、安装CUDA 1. 查看显卡型号与驱动版本（Driver Version） 2. 下载CUDA

1.安装CUDA 安装包下载地址（主博客在介绍版本选择的时候也有提到）官网各种version的CUDA下载地址官网各种cuDNN下载地址打开“cuda_8.0.44_win10.exe”&

官方教程 CUDA：Installation Guide Windows :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia) cuDNN： Installation

这里主要针对驱动已经安装好了的环境，如何安装合适的显卡驱动这里不多赘述，本文演示的系统为Ubuntu18.04，但理论上其他Linux发行版操作类似。 驱动适配 通过命令行

linux下安装CUDA和cudnn2、安装CUDA10.1在CUDA官网选择系统对应的版本下载CUDA我的系统是Ubuntu18.0464位，我选择下载最新版本的CUDA10.1：输入

2025 CUDA 和 cuDNN 在 Windows 上如何安装配置（保姆级详细版）一、前期准备，更新显卡驱动（可选）1.1 下

目录 前言 1.判断自己下载的CUDA版本 2. 下载CUDA Toolkit安装包 3. 安装CUDA Toolkit 4. 配置环境变量 5. 检查CUDA Toolkit是否安装成功 6. 配置同一个版本的cuDNN 7