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选择 InternStudio 算力平台 50% A100 的 cuda 12.2 的开发机，并使用ssh vscode 远程连接到开发机。

MindSearch（欢迎 Star）：https://github/InternLM/MindSearch

1. 使用免费的搜索接口

1.1 激活环境

小助手提前帮大家安装好了环境，只需要一步一步按照下面的步骤便可以启动 MindSearch。

conda activate /share/pre_envs/mindsearch

1.2. 启动后端

打开新终端运行以下命令启动推理后端，使用入门岛中学到的方式使用 vscode 或者 ssh 将端口映射到本地 8002 端口。

conda activate /share/pre_envs/mindsearch
cd /share/demo/MindSearchDuck

python -m mindsearch.app --lang cn --model_format internstudio_server

1.3. 启动前端

打开新终端运行以下命令启动前端，端口映射到本地 7860 端口。

conda activate /share/pre_envs/mindsearch
cd /share/demo/MindSearchDuck

python run.py

本地浏览器打开 http://localhost:7860 地址，开始 MindSearch 之旅。

结果截图


免费的🔍接口不太稳定，但跑起来了，bing的接口要注册azure，这个需要绑定信用卡，所以先这样吧，后面再研究研究

选择 InternStudio 算力平台 50% A100 的 cuda 12.2 的开发机，并使用ssh vscode 远程连接到开发机。

MindSearch（欢迎 Star）：https://github/InternLM/MindSearch

1. 使用免费的搜索接口

1.1 激活环境

小助手提前帮大家安装好了环境，只需要一步一步按照下面的步骤便可以启动 MindSearch。

conda activate /share/pre_envs/mindsearch

1.2. 启动后端

打开新终端运行以下命令启动推理后端，使用入门岛中学到的方式使用 vscode 或者 ssh 将端口映射到本地 8002 端口。

conda activate /share/pre_envs/mindsearch
cd /share/demo/MindSearchDuck

python -m mindsearch.app --lang cn --model_format internstudio_server

1.3. 启动前端

打开新终端运行以下命令启动前端，端口映射到本地 7860 端口。

conda activate /share/pre_envs/mindsearch
cd /share/demo/MindSearchDuck

python run.py

本地浏览器打开 http://localhost:7860 地址，开始 MindSearch 之旅。

结果截图


免费的🔍接口不太稳定，但跑起来了，bing的接口要注册azure，这个需要绑定信用卡，所以先这样吧，后面再研究研究

本文标签： 快速MindSearchInternStudio

版权声明：本文标题：MindSearch 快速部署（InternStudio 版） 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://it.en369.cn/jiaocheng/1763979070a2976490.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。