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1.在win主菜单中找到Anaconda安装文件夹并打开终端
文件夹内有所有安装后的Anaconda的应用软件和终端窗口启动窗口
点击Anaconda Prompt（Anaconda）就会打开类似cmd的命令终端窗口，默认打开的路径是用户名下的路径
2.激活虚拟环境
使用命令激活需要使用的虚拟环境，初始打开终端在路径前面（base）表示Anaconda的默认环境，也可以当做一个环境使用。
如果不知道创建过那些虚拟环境，可以使用命令conda env list查看
conda env list
我这里演示我自己创建的虚拟环境名称python39，虚拟环境名称自定义。不能重复
activate 环境名称
当（base）变成（环境名称）之后表示已经进入到自己创建的虚拟环境中了
提示：每个环境相互隔离，每个虚拟环境之间安装的包互不影响，不能相通（同一台电脑在a环境中安装了包opencv-python，但是b环境没有安装opencv-python包，只有进入a环境才能使用，b环境使用不了，需要重新安装）
3.进入到存放文件的主目录，打开jupyter
我这里演示我的文件放在d盘的Deeplearning目录下
切换到D盘
进入到Deeplearning目录（根据自己的存放路径选择）
启动jupyter
d:
cd Deeplearning
jupyter notebook
等待几秒之后，会自动调用浏览器打开一个localhost:8888/tree的网址，类似一个小型服务器，当在浏览器中看到类似下面图就表示jupyter启动成功了
提示：在使用网页编写代码过程中，不能关闭这个终端，一旦关闭，服务内核就会关闭无法继续使用。
1.在win主菜单中找到Anaconda安装文件夹并打开终端
文件夹内有所有安装后的Anaconda的应用软件和终端窗口启动窗口
点击Anaconda Prompt（Anaconda）就会打开类似cmd的命令终端窗口，默认打开的路径是用户名下的路径
2.激活虚拟环境
使用命令激活需要使用的虚拟环境，初始打开终端在路径前面（base）表示Anaconda的默认环境，也可以当做一个环境使用。
如果不知道创建过那些虚拟环境，可以使用命令conda env list查看
conda env list
我这里演示我自己创建的虚拟环境名称python39，虚拟环境名称自定义。不能重复
activate 环境名称
当（base）变成（环境名称）之后表示已经进入到自己创建的虚拟环境中了
提示：每个环境相互隔离，每个虚拟环境之间安装的包互不影响，不能相通（同一台电脑在a环境中安装了包opencv-python，但是b环境没有安装opencv-python包，只有进入a环境才能使用，b环境使用不了，需要重新安装）
3.进入到存放文件的主目录，打开jupyter
我这里演示我的文件放在d盘的Deeplearning目录下
切换到D盘
进入到Deeplearning目录（根据自己的存放路径选择）
启动jupyter
d:
cd Deeplearning
jupyter notebook
等待几秒之后，会自动调用浏览器打开一个localhost:8888/tree的网址，类似一个小型服务器，当在浏览器中看到类似下面图就表示jupyter启动成功了
提示：在使用网页编写代码过程中，不能关闭这个终端，一旦关闭，服务内核就会关闭无法继续使用。
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