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Win10系统,VSCode编辑器下安装及配置OpenCv

文章目录

  • Win10系统,VSCode编辑器下安装及配置OpenCv
  • 前言
  • 一、下载VSCode、g++编译器、CMake和OpenCv软件
  • 二、安装VSCode,配置g++编译器
    • 1.安装VSCode
    • 2.安装配置g++编译器
  • 三、CMake配置及编译 OpenCv源码
    • 1. 配置CMake
    • 2. 用CMake编译装载OpenCv
  • 四、在VSCode中配置 OpenCv的开发环境
    • 1. 新建一个OpenCv的cpp源程序
    • 2. 配置. vscode文件夹下的三个文件:
  • 五、测试OpenCv开发环境


前言

提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:
例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、下载VSCode、g++编译器、CMake和OpenCv软件

VSCode:Win10版本;
mingw-w64: GCC compiler on Windows systems.
CMake:源码编译工具
OpenCv:源码
下载的软件清单:
VSCodeUserSetup-x64-1.63.0
x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0
cmake-3.22.1-windows-x86_64
opencv-4.5.4.tar
opencv_contrib-4.5.4.tar

二、安装VSCode,配置g++编译器

1.安装VSCode

运行code.exe安装程序编辑器vscode后,选择安装扩展包c/c++。安装路径默认。

2.安装配置g++编译器

D盘新建空文件夹Applications,解压x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0到该文件夹,复制其bin文件夹路径,**编辑Win10系统环境变量的path参数,**增加一条路径D:\Applications\mingw64\bin
以管理员身份打开developer powershell,在命令行输入:gcc --version,测试mingw-w64路径设置是否正常。

三、CMake配置及编译 OpenCv源码

1. 配置CMake

解压CMake和OpenCv源码到D:\Applications。编辑win10系统环境变量path,增加:D:\Applications\cmake-3.22.1-windows-x86_64\bin,
以管理员身份打开developer powershell,在命令行输入:cmake --version,测试cmake路径设置是否正常。

运行cmake-gui.exe,设置cmake编译OpenCv源码的源目录D:/Applications/opencv-4.5.4和build目录:D:/Applications/opencv-4.5.4/OpenCV/Build/X64/MinGW,
点击configuration,选择MinGW Makefile,将源码编译为Makefile文件。
选择MinGW 中的 C 和 C++ 编译的exe程序。
点击Finish,等待进度条读完,直到输出窗口显示 Configuring done。
之后点击Generate ,出现Generating done,完成文件配置。配置完成后生成OpenCv文件系统。

2. 用CMake编译装载OpenCv

以管理员身份打开developer powershell,cd到build目录:D:/Applications/opencv-4.5.4/OpenCV/Build/X64/MinGW,在命令行输入:minGW32-make命令,等待编译完成。
编译完成后,输入minGW32-make install 装载OpenCV。
编辑win10系统环境变量path,增加:D:\Applications\opencv-4.5.4\OpenCV\Build\X64\MinGW\bin。

四、在VSCode中配置 OpenCv的开发环境

1. 新建一个OpenCv的cpp源程序

新建OpenCv文件夹保存OpenCv源文件,以管理员身份打开developer powershell,cd到新建的项目文件夹,输入:code . 打开VSCode。
新建一个helloword.cpp源文件

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()

Win10系统,VSCode编辑器下安装及配置OpenCv

文章目录

  • Win10系统,VSCode编辑器下安装及配置OpenCv
  • 前言
  • 一、下载VSCode、g++编译器、CMake和OpenCv软件
  • 二、安装VSCode,配置g++编译器
    • 1.安装VSCode
    • 2.安装配置g++编译器
  • 三、CMake配置及编译 OpenCv源码
    • 1. 配置CMake
    • 2. 用CMake编译装载OpenCv
  • 四、在VSCode中配置 OpenCv的开发环境
    • 1. 新建一个OpenCv的cpp源程序
    • 2. 配置. vscode文件夹下的三个文件:
  • 五、测试OpenCv开发环境


前言

提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:
例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、下载VSCode、g++编译器、CMake和OpenCv软件

VSCode:Win10版本;
mingw-w64: GCC compiler on Windows systems.
CMake:源码编译工具
OpenCv:源码
下载的软件清单:
VSCodeUserSetup-x64-1.63.0
x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0
cmake-3.22.1-windows-x86_64
opencv-4.5.4.tar
opencv_contrib-4.5.4.tar

二、安装VSCode,配置g++编译器

1.安装VSCode

运行code.exe安装程序编辑器vscode后,选择安装扩展包c/c++。安装路径默认。

2.安装配置g++编译器

D盘新建空文件夹Applications,解压x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0到该文件夹,复制其bin文件夹路径,**编辑Win10系统环境变量的path参数,**增加一条路径D:\Applications\mingw64\bin
以管理员身份打开developer powershell,在命令行输入:gcc --version,测试mingw-w64路径设置是否正常。

三、CMake配置及编译 OpenCv源码

1. 配置CMake

解压CMake和OpenCv源码到D:\Applications。编辑win10系统环境变量path,增加:D:\Applications\cmake-3.22.1-windows-x86_64\bin,
以管理员身份打开developer powershell,在命令行输入:cmake --version,测试cmake路径设置是否正常。

运行cmake-gui.exe,设置cmake编译OpenCv源码的源目录D:/Applications/opencv-4.5.4和build目录:D:/Applications/opencv-4.5.4/OpenCV/Build/X64/MinGW,
点击configuration,选择MinGW Makefile,将源码编译为Makefile文件。
选择MinGW 中的 C 和 C++ 编译的exe程序。
点击Finish,等待进度条读完,直到输出窗口显示 Configuring done。
之后点击Generate ,出现Generating done,完成文件配置。配置完成后生成OpenCv文件系统。

2. 用CMake编译装载OpenCv

以管理员身份打开developer powershell,cd到build目录:D:/Applications/opencv-4.5.4/OpenCV/Build/X64/MinGW,在命令行输入:minGW32-make命令,等待编译完成。
编译完成后,输入minGW32-make install 装载OpenCV。
编辑win10系统环境变量path,增加:D:\Applications\opencv-4.5.4\OpenCV\Build\X64\MinGW\bin。

四、在VSCode中配置 OpenCv的开发环境

1. 新建一个OpenCv的cpp源程序

新建OpenCv文件夹保存OpenCv源文件,以管理员身份打开developer powershell,cd到新建的项目文件夹,输入:code . 打开VSCode。
新建一个helloword.cpp源文件

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()

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