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一、先搞懂：Miniforge3 是啥？为啥用它？

不用记复杂概念，先明确它的作用：

  • 轻量级工具箱：比 Anaconda 体积小，不装冗余软件，适配 Python 及数据分析（numpy、pandas）、AI（TensorFlow）所需 “插件”，苹果 M1/M2 芯片电脑可正常使用。

  • 适合新手场景：处理 Excel 数据、制作 Python 图表、练习 AI 模型，还能 “分开装软件”——A 项目用 Python 3.9、B 项目用 3.11，互不冲突。

  • 解决 3 个痛点：无需手动找安装包、避免版本装错、解决 “别人能装我不能装” 的问题。

二、手把手装 Miniforge3：一步都不落下

1. 确认电脑系统

只需区分：Windows（Win10/Win11）、Mac（苹果电脑），当前电脑多为 64 位，无需额外确认。

2. 下载安装包

  • 官网下载（网速快）：打开 https://conda-forge/miniforge/ ，下滑至 “Miniforge3” 栏：

    • Windows：点击 “Miniforge3-Windows-x86_64.exe”

    • Mac：M1/M2 芯片点 “Miniforge3-MacOSX-arm64.sh”，Intel 芯片点 “Miniforge3-MacOSX-x86_64.sh”

  • 国内镜像下载（网速慢）：打开 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/miniconda/ ，选择对应系统安装包。

3. 开始安装

（1）Windows 系统

  1. 双击.exe 文件，弹 “用户账户控制” 点 “是”

  2. 依次点 “Next”→勾 “我接受协议”→“Next”

  3. 安装路径默认（C:\Users\ 你的用户名 \miniforge3），点 “Next”

  4. 关键步骤：勾 “Add Miniforge3 to my PATH environment variable”，点 “Install”

  5. 完成后点 “Next”→“Finish”

（2）Mac 系统

  1. 打开 “启动台 - 其他 - 终端”

  2. 找到下载的.sh 文件，拖进终端后按回车

  3. 按提示 “按回车继续”，翻完协议后输入 “yes” 回车

  4. 安装路径默认，按回车，显示 “installation finished.” 即完成

4. 验证安装

  • Windows：打开 “命令提示符”（Win 键搜 “cmd”）；Mac：重启终端

  • 输入 “conda --version” 回车：

    • 显示 “conda 23.10.0”（版本号不限）即成功

    • 提示 “conda 不是内部命令”（Windows）：重装并勾 “Add to PATH”；提示 “command not found”（Mac）：重启终端

三、新手必学：Miniforge3 最常用操作

跟着抄命令即可，每个命令附使用场景。

1. 环境管理：建 “独立空间” 装软件

（1）查看已有环境

  • 场景：了解已建环境

  • 命令：conda env list

  • 结果：带 “*” 为当前环境，“base” 是默认环境（勿删），示例：

base                  \*  /Users/你的用户名/miniforge3

shujufenxi              /Users/你的用户名/miniforge3/envs/shujufenxi
（2）新建环境（以 “数据分析环境” 为例）

  • 场景：专门装数据分析软件，不影响其他项目

  • 命令：conda create -n shujufenxi python=3.11

    • 说明：“shujufenxi” 为环境名（可自定义），“python=3.11” 为稳定版本

  • 操作：回车后输 “y” 确认，显示 “done” 即完成

（3）激活环境

  • 场景：装软件或运行代码前需激活

  • 命令：

    • Windows：conda activate shujufenxi

    • Mac：source activate shujufenxi

  • 验证：终端前显示 “(shujufenxi)” 即成功

（4）退出环境

  • 场景：换环境或关终端前

  • 命令：conda deactivate

  • 验证：“(shujufenxi)” 消失，回到 base 环境

（5）删除环境

  • 场景：环境建错或长期不用

  • 命令：conda env remove -n shujufenxi

  • 注意：删除后无法恢复，回车后输 “y” 确认

2. 包管理：装 / 卸软件

（1）装软件（以 numpy、pandas 为例）

  • 前提：激活目标环境

  • 命令：conda install numpy pandas

    • 说明：装其他软件替换名称（如 matplotlib：conda install matplotlib）

  • 操作：回车后输 “y” 确认，等待完成

（2）卸软件（以 numpy 为例）

  • 前提：激活目标环境

  • 命令：conda remove numpy

  • 操作：回车后输 “y” 确认

（3）查看已装软件

  • 场景：确认软件是否安装成功

  • 命令：conda list

  • 结果：列出软件名及版本（如 numpy 1.26.3）

3. 换国内源：解决下载慢

  • 场景：装软件转圈或下载失败

  • 操作：

  1. 打开终端（默认 base 环境即可）

  2. 输命令 1：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/ ，回车

  3. 输命令 2：conda config --set show_channel_urls yes ，回车

  • 恢复默认源：输 “conda config --remove-key channels” 回车

四、实战：用 Miniforge3 做个小例子

场景 1：搭建数据分析环境并验证

步骤 1：建环境并激活

  1. 输 “conda create -n shujufenxi python=3.11”，输 “y” 确认

  2. 激活：Windows 输 “conda activate shujufenxi”，Mac 输 “source activate shujufenxi”

步骤 2：装软件

输 “conda install numpy pandas matplotlib”，输 “y” 确认

步骤 3：验证

  1. 输 “python” 回车（进入交互模式，显示 “>>>”）

  2. 输 “import numpy as np” 回车（无报错则 numpy 安装成功）

  3. 输 “print (np.array ([1,2,3,4]))” 回车（显示 “[1 2 3 4]”）

  4. 输 “exit ()” 回车退出

场景 2：环境导出与导入

步骤 1：导出环境（你操作）

  1. 激活需导出环境（如 shujufenxi）

  2. 输 “conda env export> huanjing.yml” 回车

  3. 将 “huanjing.yml” 文件发给他人

步骤 2：导入环境（他人操作）

  1. 保存 “huanjing.yml” 到电脑

  2. 终端输 “cd 文件所在文件夹路径”（如 “cd 下载”）

  3. 输 “conda env create -f huanjing.yml” 回车

  4. 激活：“conda activate shujufenxi” 即可使用

五、新手常踩的坑：怎么解决？

1. Windows 终端输 “conda” 提示 “不是内部命令”

  • 原因：安装时未勾 “Add Miniforge3 to my PATH environment variable”

  • 解决：

    办法 1：重装并勾选该选项

    办法 2：手动添加路径 ——Win 键搜 “环境变量”→“编辑系统环境变量”→“环境变量”→用户变量 “Path”→“编辑”→“新建”→粘贴 “C:\Users\ 你的用户名 \miniforge3\Scripts”→确定，重启终端

2. 装软件时 “Solving environment” 卡住

  • 原因：依赖解析慢或网速差

  • 解决：

  1. 按 “Ctrl+C” 停止操作

  2. 换国内源（见第三部分 “换国内源”）

  3. 装加速工具 mamba：输 “conda install mamba”，后续用 “mamba install 包名” 替代 “conda install 包名”

3. 激活环境提示 “CommandNotFoundError”

  • 原因：终端未识别 conda 命令或环境未建好

  • 解决：

  1. 重启终端重试

  2. 输 “conda env list” 确认环境是否存在，不存在则重新建

4. Mac 装完后输 “conda” 无反应

  • 原因：终端未加载 conda 配置

  • 解决：

  1. 重启终端

  2. 输 “source ~/miniforge3/bin/activate” 回车，再试 “conda”

六、新手也能用上的小技巧

1. 用 mamba 加速装软件

  • 作用：比 conda 快，尤其适合装复杂软件（如 TensorFlow）

  • 操作：

  1. 输 “conda install mamba” 安装

  2. 后续装软件用 “mamba install 包名”（如 mamba install tensorflow）

2. 清理冗余文件

  • 作用：删除缓存和旧版本软件，节省空间

  • 操作：

  1. 打开终端（无需激活环境）

  2. 输 “conda clean -a” 回车，输 “y” 确认

一、先搞懂：Miniforge3 是啥？为啥用它？

不用记复杂概念，先明确它的作用：

  • 轻量级工具箱：比 Anaconda 体积小，不装冗余软件，适配 Python 及数据分析（numpy、pandas）、AI（TensorFlow）所需 “插件”，苹果 M1/M2 芯片电脑可正常使用。

  • 适合新手场景：处理 Excel 数据、制作 Python 图表、练习 AI 模型，还能 “分开装软件”——A 项目用 Python 3.9、B 项目用 3.11，互不冲突。

  • 解决 3 个痛点：无需手动找安装包、避免版本装错、解决 “别人能装我不能装” 的问题。

二、手把手装 Miniforge3：一步都不落下

1. 确认电脑系统

只需区分：Windows（Win10/Win11）、Mac（苹果电脑），当前电脑多为 64 位，无需额外确认。

2. 下载安装包

  • 官网下载（网速快）：打开 https://conda-forge/miniforge/ ，下滑至 “Miniforge3” 栏：

    • Windows：点击 “Miniforge3-Windows-x86_64.exe”

    • Mac：M1/M2 芯片点 “Miniforge3-MacOSX-arm64.sh”，Intel 芯片点 “Miniforge3-MacOSX-x86_64.sh”

  • 国内镜像下载（网速慢）：打开 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/miniconda/ ，选择对应系统安装包。

3. 开始安装

（1）Windows 系统

  1. 双击.exe 文件，弹 “用户账户控制” 点 “是”

  2. 依次点 “Next”→勾 “我接受协议”→“Next”

  3. 安装路径默认（C:\Users\ 你的用户名 \miniforge3），点 “Next”

  4. 关键步骤：勾 “Add Miniforge3 to my PATH environment variable”，点 “Install”

  5. 完成后点 “Next”→“Finish”

（2）Mac 系统

  1. 打开 “启动台 - 其他 - 终端”

  2. 找到下载的.sh 文件，拖进终端后按回车

  3. 按提示 “按回车继续”，翻完协议后输入 “yes” 回车

  4. 安装路径默认，按回车，显示 “installation finished.” 即完成

4. 验证安装

  • Windows：打开 “命令提示符”（Win 键搜 “cmd”）；Mac：重启终端

  • 输入 “conda --version” 回车：

    • 显示 “conda 23.10.0”（版本号不限）即成功

    • 提示 “conda 不是内部命令”（Windows）：重装并勾 “Add to PATH”；提示 “command not found”（Mac）：重启终端

三、新手必学：Miniforge3 最常用操作

跟着抄命令即可，每个命令附使用场景。

1. 环境管理：建 “独立空间” 装软件

（1）查看已有环境

  • 场景：了解已建环境

  • 命令：conda env list

  • 结果：带 “*” 为当前环境，“base” 是默认环境（勿删），示例：

base                  \*  /Users/你的用户名/miniforge3

shujufenxi              /Users/你的用户名/miniforge3/envs/shujufenxi
（2）新建环境（以 “数据分析环境” 为例）

  • 场景：专门装数据分析软件，不影响其他项目

  • 命令：conda create -n shujufenxi python=3.11

    • 说明：“shujufenxi” 为环境名（可自定义），“python=3.11” 为稳定版本

  • 操作：回车后输 “y” 确认，显示 “done” 即完成

（3）激活环境

  • 场景：装软件或运行代码前需激活

  • 命令：

    • Windows：conda activate shujufenxi

    • Mac：source activate shujufenxi

  • 验证：终端前显示 “(shujufenxi)” 即成功

（4）退出环境

  • 场景：换环境或关终端前

  • 命令：conda deactivate

  • 验证：“(shujufenxi)” 消失，回到 base 环境

（5）删除环境

  • 场景：环境建错或长期不用

  • 命令：conda env remove -n shujufenxi

  • 注意：删除后无法恢复，回车后输 “y” 确认

2. 包管理：装 / 卸软件

（1）装软件（以 numpy、pandas 为例）

  • 前提：激活目标环境

  • 命令：conda install numpy pandas

    • 说明：装其他软件替换名称（如 matplotlib：conda install matplotlib）

  • 操作：回车后输 “y” 确认，等待完成

（2）卸软件（以 numpy 为例）

  • 前提：激活目标环境

  • 命令：conda remove numpy

  • 操作：回车后输 “y” 确认

（3）查看已装软件

  • 场景：确认软件是否安装成功

  • 命令：conda list

  • 结果：列出软件名及版本（如 numpy 1.26.3）

3. 换国内源：解决下载慢

  • 场景：装软件转圈或下载失败

  • 操作：

  1. 打开终端（默认 base 环境即可）

  2. 输命令 1：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/ ，回车

  3. 输命令 2：conda config --set show_channel_urls yes ，回车

  • 恢复默认源：输 “conda config --remove-key channels” 回车

四、实战：用 Miniforge3 做个小例子

场景 1：搭建数据分析环境并验证

步骤 1：建环境并激活

  1. 输 “conda create -n shujufenxi python=3.11”，输 “y” 确认

  2. 激活：Windows 输 “conda activate shujufenxi”，Mac 输 “source activate shujufenxi”

步骤 2：装软件

输 “conda install numpy pandas matplotlib”，输 “y” 确认

步骤 3：验证

  1. 输 “python” 回车（进入交互模式，显示 “>>>”）

  2. 输 “import numpy as np” 回车（无报错则 numpy 安装成功）

  3. 输 “print (np.array ([1,2,3,4]))” 回车（显示 “[1 2 3 4]”）

  4. 输 “exit ()” 回车退出

场景 2：环境导出与导入

步骤 1：导出环境（你操作）

  1. 激活需导出环境（如 shujufenxi）

  2. 输 “conda env export> huanjing.yml” 回车

  3. 将 “huanjing.yml” 文件发给他人

步骤 2：导入环境（他人操作）

  1. 保存 “huanjing.yml” 到电脑

  2. 终端输 “cd 文件所在文件夹路径”（如 “cd 下载”）

  3. 输 “conda env create -f huanjing.yml” 回车

  4. 激活：“conda activate shujufenxi” 即可使用

五、新手常踩的坑：怎么解决？

1. Windows 终端输 “conda” 提示 “不是内部命令”

  • 原因：安装时未勾 “Add Miniforge3 to my PATH environment variable”

  • 解决：

    办法 1：重装并勾选该选项

    办法 2：手动添加路径 ——Win 键搜 “环境变量”→“编辑系统环境变量”→“环境变量”→用户变量 “Path”→“编辑”→“新建”→粘贴 “C:\Users\ 你的用户名 \miniforge3\Scripts”→确定，重启终端

2. 装软件时 “Solving environment” 卡住

  • 原因：依赖解析慢或网速差

  • 解决：

  1. 按 “Ctrl+C” 停止操作

  2. 换国内源（见第三部分 “换国内源”）

  3. 装加速工具 mamba：输 “conda install mamba”，后续用 “mamba install 包名” 替代 “conda install 包名”

3. 激活环境提示 “CommandNotFoundError”

  • 原因：终端未识别 conda 命令或环境未建好

  • 解决：

  1. 重启终端重试

  2. 输 “conda env list” 确认环境是否存在，不存在则重新建

4. Mac 装完后输 “conda” 无反应

  • 原因：终端未加载 conda 配置

  • 解决：

  1. 重启终端

  2. 输 “source ~/miniforge3/bin/activate” 回车，再试 “conda”

六、新手也能用上的小技巧

1. 用 mamba 加速装软件

  • 作用：比 conda 快，尤其适合装复杂软件（如 TensorFlow）

  • 操作：

  1. 输 “conda install mamba” 安装

  2. 后续装软件用 “mamba install 包名”（如 mamba install tensorflow）

2. 清理冗余文件

  • 作用：删除缓存和旧版本软件，节省空间

  • 操作：

  1. 打开终端（无需激活环境）

  2. 输 “conda clean -a” 回车，输 “y” 确认

本文标签： 就会操作指南新手入门

版权声明：本文标题：Miniforge3 新手入门：一看就会的操作指南 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://it.en369.cn/jiaocheng/1763096514a2905701.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。