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之前尝试了很多方法都不管用，无论是说升级显卡驱动还是别的方法一旦到了创建docker这一步就失败了，最后找到了一篇文章WSL2 Win10】解决子系统中nividia-smi出现的Failed to initialize NVML GPU access blocked by the operating systeM，上面说可能是Windows版本的问题，只需要下载Windows易升将Win10进行版本升级就能够解决这个问题了，我尝试了下以后，发现果然可以在Docker内使用GPU了。
贴一下用到的网址吧：
1、https://github/cnstark/pytorch-docker 这个是为了下载对应版本的pytorch-docker环境的，会比官网的版本更多一些
2、https://learn.microsoft/zh-cn/windows/wsl/setup/environment#set-up-your-linux-username-and-password 微软的安装wsl的方法，里面有如何在wsl使用gpu的教程
3、https://docs.nvidia/cuda/wsl-user-guide/index.html#getting-started-with-cuda-on-wsl Nvidia的文档，告诉你如何在wsl2环境安装CUDA
知乎同样文章也是我写的，欢迎关注！在Windows环境Docker使用Windows的GPU - 知乎
之前尝试了很多方法都不管用，无论是说升级显卡驱动还是别的方法一旦到了创建docker这一步就失败了，最后找到了一篇文章WSL2 Win10】解决子系统中nividia-smi出现的Failed to initialize NVML GPU access blocked by the operating systeM，上面说可能是Windows版本的问题，只需要下载Windows易升将Win10进行版本升级就能够解决这个问题了，我尝试了下以后，发现果然可以在Docker内使用GPU了。
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1、https://github/cnstark/pytorch-docker 这个是为了下载对应版本的pytorch-docker环境的，会比官网的版本更多一些
2、https://learn.microsoft/zh-cn/windows/wsl/setup/environment#set-up-your-linux-username-and-password 微软的安装wsl的方法，里面有如何在wsl使用gpu的教程
3、https://docs.nvidia/cuda/wsl-user-guide/index.html#getting-started-with-cuda-on-wsl Nvidia的文档，告诉你如何在wsl2环境安装CUDA
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