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[PAMI 17]A Comprehensive Study on Cross-View Gait Based Human Identification with Deep CNNs

Zifeng Wu, Yongzhen Huang, Liang Wang, Xiaogang Wang, and Tieniu Tan

from CAS-IA and CUHK

paper link

这篇文章是第一篇将深度学习引入步态识别任务的工作。文章的重点是在CASIA-B数据库上针对多视角和多行走状态的问题进行研究。模型在CASIA-B、OU-IRIS以及USF数据库上都有很好的性能表现。

Network Framework

LB, MT and GT

该工作使用的网络均是2输入网络：输入prob和gallery的GEI，输出两者是否来自于同一个体。本质上网络涉及到“特征提取”和“特征比较”两个过程。根据这两个过程的程度的不同，作者提出了三种不同的二输入网络。从左至右依次称为LB、MT、GT:

其中，LB的含义是’Matching Loc

[PAMI 17]A Comprehensive Study on Cross-View Gait Based Human Identification with Deep CNNs

Zifeng Wu, Yongzhen Huang, Liang Wang, Xiaogang Wang, and Tieniu Tan

from CAS-IA and CUHK

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这篇文章是第一篇将深度学习引入步态识别任务的工作。文章的重点是在CASIA-B数据库上针对多视角和多行走状态的问题进行研究。模型在CASIA-B、OU-IRIS以及USF数据库上都有很好的性能表现。

Network Framework

LB, MT and GT

该工作使用的网络均是2输入网络：输入prob和gallery的GEI，输出两者是否来自于同一个体。本质上网络涉及到“特征提取”和“特征比较”两个过程。根据这两个过程的程度的不同，作者提出了三种不同的二输入网络。从左至右依次称为LB、MT、GT:

其中，LB的含义是’Matching Loc

本文标签： 深度笔记论文ComprehensiveStudy

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