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Legal Judgment Prediction via Multi-Perspective Bi-Feedback Network

Title:Legal Judgment Prediction via Multi-Perspective Bi-Feedback Network

Author:Wenmian Yang,Weijia Jia,Xiaojie Zhou and Yutao Luo Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, China State Key Lab of IoT for Smart City, CIS, University of Macau, Macao, SAR China

Motivation

现有法律预测方法忽略了子任务结果之间的拓扑依赖关系,本文提出了一种基于子任务间拓扑结构的多视角双反馈网络,该网络具有词语搭配注意机制。具体来说,本文设计了一个多视角的前向预测和后向验证框架来有效利用多个子任务之间的依赖关系。为了区分描述相似但惩罚不同的案件,我们通过注意力机制将事实描述的词语搭配特征整合到网络中。

Model

本文提出的MPBFN-WCA主要包括三个内容,解码器、MPBFN(multi-perspective bi-feedback network)、WCA(word collocation attention)机制

Legal Judgment Prediction via Multi-Perspective Bi-Feedback Network

Title:Legal Judgment Prediction via Multi-Perspective Bi-Feedback Network

Author:Wenmian Yang,Weijia Jia,Xiaojie Zhou and Yutao Luo Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, China State Key Lab of IoT for Smart City, CIS, University of Macau, Macao, SAR China

Motivation

现有法律预测方法忽略了子任务结果之间的拓扑依赖关系,本文提出了一种基于子任务间拓扑结构的多视角双反馈网络,该网络具有词语搭配注意机制。具体来说,本文设计了一个多视角的前向预测和后向验证框架来有效利用多个子任务之间的依赖关系。为了区分描述相似但惩罚不同的案件,我们通过注意力机制将事实描述的词语搭配特征整合到网络中。

Model

本文提出的MPBFN-WCA主要包括三个内容,解码器、MPBFN(multi-perspective bi-feedback network)、WCA(word collocation attention)机制

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