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AAAI 2019

 

  • Introduction

作者列举了之前对于irregular text识别算法的缺点，认为sequence recognition的算法是一维的，存在label和sequence无法对齐的问题。于是作者提出了一种全新的基于FCN的对字符检测分类的二维文本识别算法。

一维序列识别算法和二维基于字符坐标识别算法的对比

 

  • Model

作者从FCN网络获取灵感，思路是利用带有字符位置的样本对带有Character Attention 的FCN网络训练，使其能够对input image进行像素级的分割。然后将所有非背景的类型像素，根据空间位置排序形成text sequence。总体来说，是将irregular text recognition看作是图像分割问题，利用FCN+ Character Attention+ Deformable Convolution来解决。

 

AAAI 2019

 

  • Introduction

作者列举了之前对于irregular text识别算法的缺点，认为sequence recognition的算法是一维的，存在label和sequence无法对齐的问题。于是作者提出了一种全新的基于FCN的对字符检测分类的二维文本识别算法。

一维序列识别算法和二维基于字符坐标识别算法的对比

 

  • Model

作者从FCN网络获取灵感，思路是利用带有字符位置的样本对带有Character Attention 的FCN网络训练，使其能够对input image进行像素级的分割。然后将所有非背景的类型像素，根据空间位置排序形成text sequence。总体来说，是将irregular text recognition看作是图像分割问题，利用FCN+ Character Attention+ Deformable Convolution来解决。

本文标签： 算法ScenetextRecognitionDimensional

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