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原因：

在跑深度学习中出现：RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time (or directly access saved tensors after they have already been freed).  Saved intermediate values of the graph are freed when you call .backward() or autograd.grad().  Specify retain_graph=True if you need to backward through the graph a second time or if you need to access saved tensors after calling backward.

解决办法：

发现 retain_graph=True 也不对，原因是我想要将每次跑出的结果加入下一次训练迭代，直接将预测的结果y_pre赋给x，改变了tensor的梯度（grad），其实只需要改变data属性就行，错误结果为：

xx = y_pred

修改正确为：

xx = y_pred.data

原因：

在跑深度学习中出现：RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time (or directly access saved tensors after they have already been freed).  Saved intermediate values of the graph are freed when you call .backward() or autograd.grad().  Specify retain_graph=True if you need to backward through the graph a second time or if you need to access saved tensors after calling backward.

解决办法：

发现 retain_graph=True 也不对，原因是我想要将每次跑出的结果加入下一次训练迭代，直接将预测的结果y_pre赋给x，改变了tensor的梯度（grad），其实只需要改变data属性就行，错误结果为：

xx = y_pred

修改正确为：

xx = y_pred.data

本文标签： TimeGraphRuntimeErrortensorsaved

版权声明：本文标题：RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time (or directly access saved tensor... 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://it.en369.cn/jiaocheng/1755027335a2755200.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。