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Population & sample

Population average treatment effect(PATE)

Hypothesis Testing, t-test & p-value

Execute t-test via Excel & Python

z-test

Population & sample

Population是全体数据集，Sample是从Population中随机抽取的实验数据集，我们想通过sample的特征最终推断出population的特征。比如，测试一项treatment是否真的在population上有效果，则应通过sample上该treatment是否有效果来推断。

Population average treatment effect(PATE)

  • 最初，PATE我们想通过SATE(sample average treatment effect)得到：

(当某数据i位于treatment group时，它的outcome是; 当它位于control group时，它的outcome是。所以此时SATE的含义就是：求所有数据点的（with treatment的outcome减去without treatment的outcome）的均值，即为该treatment在sample上的平均效果)。

  • 但现实中，一个数据点不可能既是with treatment，又是without treatment，所以这时我们选择用 

(：control group;

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Population average treatment effect(PATE)

  • 最初，PATE我们想通过SATE(sample average treatment effect)得到：

(当某数据i位于treatment group时，它的outcome是; 当它位于control group时，它的outcome是。所以此时SATE的含义就是：求所有数据点的（with treatment的outcome减去without treatment的outcome）的均值，即为该treatment在sample上的平均效果)。

  • 但现实中，一个数据点不可能既是with treatment，又是without treatment，所以这时我们选择用 

(：control group;

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