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创建一个imputer实例, 指定你要用属性中的中位数替代该属性的缺失值，再使用fit()方法将imputer实例适配到训练集，实现代码如下：

from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer = SimpleImputer(strategy='median')

imputer.fit(housing)

运行结果如下：

ValueError: Cannot use median strategy with non-numeric data:
could not convert string to

创建一个imputer实例, 指定你要用属性中的中位数替代该属性的缺失值，再使用fit()方法将imputer实例适配到训练集，实现代码如下：

from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer = SimpleImputer(strategy='median')

imputer.fit(housing)

运行结果如下：

ValueError: Cannot use median strategy with non-numeric data:
could not convert string to

本文标签： numericStrategymedianDATAfloat

版权声明：本文标题：Cannot use median strategy with non-numeric data: could not convert string to float: ‘＜1 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://it.en369.cn/jiaocheng/1754915675a2741294.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。