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如果你已经获得了OpenAI的API密钥，并且想要使用Python发起ChatGPT对话，你可以使用OpenAI的Python SDK来实现。下面是一个简单的示例代码：

首先，你需要确保已安装OpenAI的Python SDK。你可以使用pip来安装：

pip install openai

然后，你可以使用以下代码来发起对话：

import openai

# 设置你的API密钥
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

# 定义对话起始语句
conversation_start = '你好，'
user_input = ''

while user_input.lower() != '结束对话':
    # 用户输入
    user_input = input("用户: ")

    # 合并用户输入和对话起始语句
    input_text = conversation_start + user_input

    # 发送请求获取模型的回复
    response = openai.Completion.create(
        engine='text-davinci-003',
        prompt=input_text,
        max_tokens=50,
        temperature=0.6
    )

    # 解析并打印模型的回复
    model_reply = response.choices[0].text.strip()
    print("ChatGPT: " + model_reply)

确保将 'YOUR_API_KEY' 替换为你的实际API密钥。以上代码将循环接收用户输入并将其与对话起始语句结合，然后将组合后的文本发送给ChatGPT

效果展示：

如何获取API key：

地址：

https://platform.openai/account/api-keys

如果你已经获得了OpenAI的API密钥，并且想要使用Python发起ChatGPT对话，你可以使用OpenAI的Python SDK来实现。下面是一个简单的示例代码：

首先，你需要确保已安装OpenAI的Python SDK。你可以使用pip来安装：

pip install openai

然后，你可以使用以下代码来发起对话：

import openai

# 设置你的API密钥
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

# 定义对话起始语句
conversation_start = '你好，'
user_input = ''

while user_input.lower() != '结束对话':
    # 用户输入
    user_input = input("用户: ")

    # 合并用户输入和对话起始语句
    input_text = conversation_start + user_input

    # 发送请求获取模型的回复
    response = openai.Completion.create(
        engine='text-davinci-003',
        prompt=input_text,
        max_tokens=50,
        temperature=0.6
    )

    # 解析并打印模型的回复
    model_reply = response.choices[0].text.strip()
    print("ChatGPT: " + model_reply)

确保将 'YOUR_API_KEY' 替换为你的实际API密钥。以上代码将循环接收用户输入并将其与对话起始语句结合，然后将组合后的文本发送给ChatGPT

效果展示：

如何获取API key：

地址：

https://platform.openai/account/api-keys

本文标签： 示例简单pythonChatGptapi

版权声明：本文标题：使用python调用ChatGPT API 简单示例 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://it.en369.cn/jiaocheng/1754549149a2701252.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。