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1.查看CUDA版本以及GPU信息

nvidia-smi

2.使用pynvml查看GPU使用情况

首先安装nvidia-ml-py包

pip install nvidia-ml-py

代码：

import pynvml
pynvml.nvmlInit()
handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0) # 指定显卡号
meminfo = pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)
print(meminfo.total/1024**2) #总的显存大小（float）
print(meminfo.used/1024**2)  #已用显存大小（float）
print(meminfo.free/1024**2)  #剩余显存大小（float）
print(pynvml.nvmlDeviceGetCount())#显示有几块GPU

3.使用GPUti实时查看GPU状况

pip install gputil

代码

import GPUtil
GPUtil.showUtilization()

ort GPUtil
GPUtil.showUtilization()


![image-20220409175419006](https://img-blog.csdnimg/img_convert/6e19aa4be89558001c67f6a742b6c28c.png)

1.查看CUDA版本以及GPU信息

nvidia-smi

2.使用pynvml查看GPU使用情况

首先安装nvidia-ml-py包

pip install nvidia-ml-py

代码：

import pynvml
pynvml.nvmlInit()
handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0) # 指定显卡号
meminfo = pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)
print(meminfo.total/1024**2) #总的显存大小（float）
print(meminfo.used/1024**2)  #已用显存大小（float）
print(meminfo.free/1024**2)  #剩余显存大小（float）
print(pynvml.nvmlDeviceGetCount())#显示有几块GPU

3.使用GPUti实时查看GPU状况

pip install gputil

代码

import GPUtil
GPUtil.showUtilization()

ort GPUtil
GPUtil.showUtilization()


![image-20220409175419006](https://img-blog.csdnimg/img_convert/6e19aa4be89558001c67f6a742b6c28c.png)

本文标签： 情况WindowsGPU

版权声明：本文标题：Windows下GPU使用情况查看 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://it.en369.cn/jiaocheng/1754431119a2685494.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。