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ChatGPT可以直接连接GitHub了,解锁Deep Research超强技能!

2025年5月8日OpenAI给ChatGPT的'Deep Research'功能推出首个'连接器'（connector），允许该功能与GitHub进行集成。

这个功能使得ChatGPT可以分析Github上任意一个代码库，并且回答跟代码有关的问题，还会根据用户的指令生成详细报告。目前这个功能还在测试当中。

但是，我发现豆包也上线了类似功能，于是我尝试用豆包的AI编程能力分别尝试阅读了一下Flink的源代码，并且提示了一些问题。

我们用这个功能分析一下Flink的Github仓库，并尝试问它几个问题，看看表现如何。

使用豆包链接指定的Github仓库：

我们尝试问豆包几个问题，看看它回答的如何？

  • 介绍一下Flink这个项目

  • 详细介绍一下flink-sql模块的设计以及核心代码类

  • SQL 解析器（Parser）对应的核心实现类

豆包甚至贴心的给了我们一个总结😄。

  • 介绍一下Flink SQL模块的优化器（Optimizer）对应的核心实现类

豆包给我们列出了详细的类以及这些类的核心实现。

  • FlinkCalciteSqlValidator中对sql做了哪些验证

上面这些问题你觉得豆包回答的怎么样呢？

有相当一部分同学有阅读源码，了解实现原理的诉求，现在有了这样的神器会有很大的帮助。

此外，像Cursor、Trae这样的具有 AI 功能的编辑器在辅助编程方面更是发展的无比迅速，一键改写，bug检测，性能优化等能力已经到了非常高的水平。

最后，欢迎加入我们的知识星球小圈子：
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如果这个文章对你有帮助，不要忘记 「在看」 「点赞」 「收藏」 三连啊喂！

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  • 详细介绍一下flink-sql模块的设计以及核心代码类

  • SQL 解析器（Parser）对应的核心实现类

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  • FlinkCalciteSqlValidator中对sql做了哪些验证

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本文标签： 源码轻松DeepResearchGitHub

版权声明：本文标题：DeepResearch+Github轻松阅读源码！ 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://it.en369.cn/jiaocheng/1754427013a2684650.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。