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在jupyter lab上下载的.csv文件本地打开经常乱码，试了以下两种方法可以解决。

碎碎念：为啥导出格式不直接选择encoding='gb2312'？因为有的行数据格式的问题会导致报错，很麻烦！

方法一：在空白excel中导入数据

step1：在jupyter中用pd.to_csv('x1.csv', encoding='utf-8')方法将dataframe存为csv文件；

step2：打开空白excel文档，依次点击“数据” -> “从文本/csv” -> “导入”，将文件导入excel，如图1所示；

step3： 文件原始格式选简体中文GB2312，会显示导入的数据预览，再点击加载即可，如图2所示；

step4：此时已将数据导入excel文档并正确显示，但是此时excel会保持与本地连接的状态，会有一些操作限制，可以将数据复制到新的sheet中，删除连接的sheet即可正常操作。

图1
图2

方法二：用vscode修改文档编码格式

step1：将csv文件用vscode打开，在右下角将文档编码格式改成gb2312；

step2：将文件导出，用excel打开即可。

在jupyter lab上下载的.csv文件本地打开经常乱码，试了以下两种方法可以解决。

碎碎念：为啥导出格式不直接选择encoding='gb2312'？因为有的行数据格式的问题会导致报错，很麻烦！

方法一：在空白excel中导入数据

step1：在jupyter中用pd.to_csv('x1.csv', encoding='utf-8')方法将dataframe存为csv文件；

step2：打开空白excel文档，依次点击“数据” -> “从文本/csv” -> “导入”，将文件导入excel，如图1所示；

step3： 文件原始格式选简体中文GB2312，会显示导入的数据预览，再点击加载即可，如图2所示；

step4：此时已将数据导入excel文档并正确显示，但是此时excel会保持与本地连接的状态，会有一些操作限制，可以将数据复制到新的sheet中，删除连接的sheet即可正常操作。

图1
图2

方法二：用vscode修改文档编码格式

step1：将csv文件用vscode打开，在右下角将文档编码格式改成gb2312；

step2：将文件导出，用excel打开即可。

本文标签： 两种乱码文件方法csv

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