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在这篇文章中，我们将分享7个Python爬虫的小案例，帮助大家更好地学习和了解Python爬虫的基础知识。以下是每个案例的简介和源代码：
1. 爬取豆瓣电影Top250
这个案例使用BeautifulSoup库爬取豆瓣电影Top250的电影名称、评分和评价人数等信息，并将这些信息保存到CSV文件中。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
# 请求URL
url = '<https://movie.douban/top250>'
# 请求头部
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}
# 解析页面函数
def parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
movie_list = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li')
for movie in movie_list:
title = movie.find('div', class_='hd').find('span', class_='title').get_text()
rating_num = movie.find('div', class_='star').find('span', class_='rating_num').get_text()
comment_num = movie.find('div', class_='star').find_all('span')[-1].get_text()
writer.writerow([title, rating_num, comment_num])
# 保存数据函数
def save_data():
f = open('douban_movie_top250.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8-sig')
global writer
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['电影名称', '评分', '评价人数'])
for i in range(10):
url = '<https://movie.douban/top250?start=>' + str(i*25) + '&filter='
response = requests.get(url, headers=headers)
parse_html(response.text)
f.close()
if __name__ == '__main__':
save_data()
2. 爬取猫眼电影Top100
这个案例使用正则表达式和requests库爬取猫眼电影Top100的电影名称、主演和上映时间等信息，并将这些信息保存到TXT文件中。
import requests
import re
# 请求URL
url = '<https://maoyan/board/4>'
# 请求头部
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}
# 解析页面函数
def parse_html(html):
pattern = repile('<p ><a href=".*?" title="(.*?)" data-act="boarditem-click" data-val="{movieId:\\\\d+}">(.*?)</a></p>.*?<p >(.*?)</p>.*?<p >(.*?)</p>', re.S)
items = re.findall(pattern, html)
for item in items:
yield {
在这篇文章中，我们将分享7个Python爬虫的小案例，帮助大家更好地学习和了解Python爬虫的基础知识。以下是每个案例的简介和源代码：
1. 爬取豆瓣电影Top250
这个案例使用BeautifulSoup库爬取豆瓣电影Top250的电影名称、评分和评价人数等信息，并将这些信息保存到CSV文件中。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
# 请求URL
url = '<https://movie.douban/top250>'
# 请求头部
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}
# 解析页面函数
def parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
movie_list = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li')
for movie in movie_list:
title = movie.find('div', class_='hd').find('span', class_='title').get_text()
rating_num = movie.find('div', class_='star').find('span', class_='rating_num').get_text()
comment_num = movie.find('div', class_='star').find_all('span')[-1].get_text()
writer.writerow([title, rating_num, comment_num])
# 保存数据函数
def save_data():
f = open('douban_movie_top250.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8-sig')
global writer
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['电影名称', '评分', '评价人数'])
for i in range(10):
url = '<https://movie.douban/top250?start=>' + str(i*25) + '&filter='
response = requests.get(url, headers=headers)
parse_html(response.text)
f.close()
if __name__ == '__main__':
save_data()
2. 爬取猫眼电影Top100
这个案例使用正则表达式和requests库爬取猫眼电影Top100的电影名称、主演和上映时间等信息，并将这些信息保存到TXT文件中。
import requests
import re
# 请求URL
url = '<https://maoyan/board/4>'
# 请求头部
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}
# 解析页面函数
def parse_html(html):
pattern = repile('<p ><a href=".*?" title="(.*?)" data-act="boarditem-click" data-val="{movieId:\\\\d+}">(.*?)</a></p>.*?<p >(.*?)</p>.*?<p >(.*?)</p>', re.S)
items = re.findall(pattern, html)
for item in items:
yield {
版权声明：本文标题：2024年最新分享Python7个爬虫小案例（附源码） 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://it.en369.cn/jiaocheng/1754349617a2675955.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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