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Win11 安装 Doccano 保姆级教程

!! 强烈建议在 conda 虚拟环境下安装，可以隔离环境避免不必要的冲突和问题

  1. 在安装或运行之前首先进入 conda 虚拟环境（切换至 cmd，因为不能在 Powershell 中进入）
    a. 创建新环境（If Necessary）
    官方文档明确指出 Python 要求 3.8+ 版本：
    conda create -n label python=3.9
    b. 激活环境
    conda activate label
  2. 安装
    pip install doccano
  3. 安装完毕后，初始化数据库（First Time Only）
    doccano init
  4. 创建一个超级用户（First Time Only）
    doccano createuser --username admin --password admin
  5. 启动 Web 服务
    doccano webserver --port 8000
  6. 另外打开一个新终端（进入 conda 虚拟环境）
    doccano task
  7. 进入 http://localhost:8000/

可能遇到的问题：

  • 第6步doccano task报错： ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject
    解决方法：将 numpy 降为老版本即可。
    pip install numpy==1.26.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple

Win11 安装 Doccano 保姆级教程

!! 强烈建议在 conda 虚拟环境下安装，可以隔离环境避免不必要的冲突和问题

  1. 在安装或运行之前首先进入 conda 虚拟环境（切换至 cmd，因为不能在 Powershell 中进入）
    a. 创建新环境（If Necessary）
    官方文档明确指出 Python 要求 3.8+ 版本：
    conda create -n label python=3.9
    b. 激活环境
    conda activate label
  2. 安装
    pip install doccano
  3. 安装完毕后，初始化数据库（First Time Only）
    doccano init
  4. 创建一个超级用户（First Time Only）
    doccano createuser --username admin --password admin
  5. 启动 Web 服务
    doccano webserver --port 8000
  6. 另外打开一个新终端（进入 conda 虚拟环境）
    doccano task
  7. 进入 http://localhost:8000/

可能遇到的问题：

  • 第6步doccano task报错： ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject
    解决方法：将 numpy 降为老版本即可。
    pip install numpy==1.26.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple

本文标签： 保姆教程Doccano

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