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首个线性注意力架构的大模型来了，MiniMax 400 万超长上下文大模型重磅开源！

最近一个月，大模型领域热闹非凡，各大科技公司纷纷加码。阿里推出了 QwQ 模型，OpenAI 发布了 o1 Pro，Google 带来了 Gemini-2.0-Flash-Exp，而 DeepSeek 则凭借 V3 模型成功出圈。然而，也有零一万物卖身阿里，令人唏嘘。但令人欣喜的是，又一家国内大模型公司 MiniMax（也就是视频生成领域广为熟知的海螺）加入了战局。他们开源了两个重量级模型：

  • MiniMax-Text-01[1]：456B 参数的基础语言模型。
  • MiniMax-VL-01[2]：视觉多模态模型。

MiniMax 的优势何在？它凭借什么在竞争中脱颖而出？我们先来看看它的主要特点：

首个线性注意力架构的大模型来了，MiniMax 400 万超长上下文大模型重磅开源！

最近一个月，大模型领域热闹非凡，各大科技公司纷纷加码。阿里推出了 QwQ 模型，OpenAI 发布了 o1 Pro，Google 带来了 Gemini-2.0-Flash-Exp，而 DeepSeek 则凭借 V3 模型成功出圈。然而，也有零一万物卖身阿里，令人唏嘘。但令人欣喜的是，又一家国内大模型公司 MiniMax（也就是视频生成领域广为熟知的海螺）加入了战局。他们开源了两个重量级模型：

  • MiniMax-Text-01[1]：456B 参数的基础语言模型。
  • MiniMax-VL-01[2]：视觉多模态模型。

MiniMax 的优势何在？它凭借什么在竞争中脱颖而出？我们先来看看它的主要特点：

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