DeepSeek API 接口——完整对接过程

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DeepSeek API 接口——完整对接过程

前言

我们知道从2月份开始DeepSeek就非常的流行，那么腾讯云提供了DeepSeek的接口，只需要正常对接就可以进行具体的访问，我们先来基础测试一下，但是需要提前看两篇文档的文章，后续我们加大逻辑，尝试一些好玩的逻辑。

我写的时候腾讯云无法上传图片，每次上传都是图片加载失败，所以我就留了完整的文档。

基础文档

我们想对接DeepSeek的API需要使用几个文档：

1、基础接口对接：

2、申请apikey：

我们两个文档都需要看一下，就能对整个逻辑有一定的了解。

基础测试

我们需要通过Python来进行操作，那么需要对应的库与代码，下面的内容是下面的完整逻辑。

基础环境

使用语言：python

使用工具：VSCode

需要安装：pip install -U openai

安装完毕才能正常使用，那么上图可以看到整个安装过程。

python语言测试

完整的测试代码，但是这里使用的是我的apikey所以需要替换成你的。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 请用知识引擎原子能力API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",
    api_key="sk-pf7i97L0W换成你们自己的c3Xs", # 如何获取API Key：
    base_url=";,
)

completion = client.chatpletions.create(
    model="deepseek-r1",  # 此处以 deepseek-r1 为例，可按需更换模型名称。
    messages=[
        {'role': 'user', 'content': '9.9和9.11谁大'}
        ]
)

# 通过reasoning_content字段打印思考过程
print("思考过程：")
print(completion.choices[0].message.reasoning_content)
# 通过content字段打印最终答案
print("最终答案：")
print(completion.choices[0].message.content)

答案效果：

**步骤解析：**

1. **统一小数位数**：将9.9写成9.90，以便与9.11的小数位数对齐。

2. **逐位比较**：

- **整数部分**：两者均为9，相等。

- **十分位**：9.90的十分位是9，9.11的十分位是1。由于9 > 1，无需比较后续位数即可判定9.90 > 9.11。

**结论**：9.9 > 9.11。

结果还是非常不错的，并且我们可以看思考过程，也就是我们在具体使用时候的think过程。

实际案例应用

我们是男孩子，并且是理工男，对于跟女孩子聊天是很困难的，我们也不知道说什么，但是我们可以使用腾讯的DeepSeek来帮助我们回答。

提问逻辑：

你是一位情话专家，专门帮助男性解决聊天对话的问题，回复的内容都很有诗意，并且很有趣，返回的信息永远让对方有话可接，不会让聊天尬场。

1、理解聊天信息，给出对方的目的；

2、根据对方的目的，给出诗意的回复；

3、根据对方的目的，给出有趣的回复；

4、根据对方的目的，给出调侃的回复；

5、根据对方的目的，给出生活的回复；

6、返回的信息格式为json;

7、json格式为：{"Aim":"xxx","data":{"shi":"xxx","qu":"xxx","tiao":"xxx","sheng":"xxx"}}

8、不要返回多余的内容，如果json格式不正确则重新生成。

此次聊天问题是：插入聊天内容

当前对话内容：那必须的。

那么可以看到DeepSeek给的回答：

思考过程：

好的，用户发来“那必须的”，我需要分析他的目的。这句话通常是对之前话题的肯定回应，可能是在同意对方的观点或确认某事。接下来要生成四种回复：诗意的、有趣的、调侃的和生活的。

诗意的回复可以用自然景象比喻，比如星光和月亮，表达坚定的支持。有趣的回复可以加入幽默元素，比如用“铁杆僚机”这种俏皮的说法。调侃的部分可以带点玩笑，比如提到“包 售后”增加轻松感。生活的回复则要贴近日常，比如用早餐和咖啡来表现可靠的支持。

确保每个回复都让对方有继续聊天的空间，避免冷场。最后检查JSON格式是否正确，确保没有多余内容。

最终答案：

```json

{

"Aim": "肯定回应或确认某事",

"data": {

"shi": "你的肯定像星光坠入深潭，我愿做那潭底的月亮，永远接住你的每一句话。",

"qu": "看来我是你的‘必须选项’了？那我得在聊天框里装个‘确认键’，免得你反悔！",

"tiao": "这么果断？那我得赶紧记下来——‘某人今日欠我一个必须的’，回头包售后吗？",

"sheng": "必须的背后是‘早餐给你留了包子，咖啡在桌上’的日常，对吧？"

}

}

```

看看，多么的诗情画意啊，这里我留给大家一个非常好的模板，不用感谢我，我是雷锋，哈哈！

总结

腾讯给的的版本是三个，这里我们使用的是DeepSeek-R1来进行测试的，大家也可以看看根据自己的喜好来进行具体的选择呢。

最后，希望大家也多帮腾讯的DeepSeek做一些推广，毕竟这个方便对接的API产品并不是很多。

感谢平台，感谢各位看官点个赞吧。

奉上实战教程指南：

这里希望能给大家带来一定的价值。

DeepSeek API 接口——完整对接过程

前言

我们知道从2月份开始DeepSeek就非常的流行，那么腾讯云提供了DeepSeek的接口，只需要正常对接就可以进行具体的访问，我们先来基础测试一下，但是需要提前看两篇文档的文章，后续我们加大逻辑，尝试一些好玩的逻辑。

我写的时候腾讯云无法上传图片，每次上传都是图片加载失败，所以我就留了完整的文档。

基础文档

我们想对接DeepSeek的API需要使用几个文档：

1、基础接口对接：

2、申请apikey：

我们两个文档都需要看一下，就能对整个逻辑有一定的了解。

基础测试

我们需要通过Python来进行操作，那么需要对应的库与代码，下面的内容是下面的完整逻辑。

基础环境

使用语言：python

使用工具：VSCode

需要安装：pip install -U openai

安装完毕才能正常使用，那么上图可以看到整个安装过程。

python语言测试

完整的测试代码，但是这里使用的是我的apikey所以需要替换成你的。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 请用知识引擎原子能力API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",
    api_key="sk-pf7i97L0W换成你们自己的c3Xs", # 如何获取API Key：
    base_url=";,
)

completion = client.chatpletions.create(
    model="deepseek-r1",  # 此处以 deepseek-r1 为例，可按需更换模型名称。
    messages=[
        {'role': 'user', 'content': '9.9和9.11谁大'}
        ]
)

# 通过reasoning_content字段打印思考过程
print("思考过程：")
print(completion.choices[0].message.reasoning_content)
# 通过content字段打印最终答案
print("最终答案：")
print(completion.choices[0].message.content)

答案效果：

**步骤解析：**

1. **统一小数位数**：将9.9写成9.90，以便与9.11的小数位数对齐。

2. **逐位比较**：

- **整数部分**：两者均为9，相等。

- **十分位**：9.90的十分位是9，9.11的十分位是1。由于9 > 1，无需比较后续位数即可判定9.90 > 9.11。

**结论**：9.9 > 9.11。

结果还是非常不错的，并且我们可以看思考过程，也就是我们在具体使用时候的think过程。

实际案例应用

我们是男孩子，并且是理工男，对于跟女孩子聊天是很困难的，我们也不知道说什么，但是我们可以使用腾讯的DeepSeek来帮助我们回答。

提问逻辑：

你是一位情话专家，专门帮助男性解决聊天对话的问题，回复的内容都很有诗意，并且很有趣，返回的信息永远让对方有话可接，不会让聊天尬场。

1、理解聊天信息，给出对方的目的；

2、根据对方的目的，给出诗意的回复；

3、根据对方的目的，给出有趣的回复；

4、根据对方的目的，给出调侃的回复；

5、根据对方的目的，给出生活的回复；

6、返回的信息格式为json;

7、json格式为：{"Aim":"xxx","data":{"shi":"xxx","qu":"xxx","tiao":"xxx","sheng":"xxx"}}

8、不要返回多余的内容，如果json格式不正确则重新生成。

此次聊天问题是：插入聊天内容

当前对话内容：那必须的。

那么可以看到DeepSeek给的回答：

思考过程：

好的，用户发来“那必须的”，我需要分析他的目的。这句话通常是对之前话题的肯定回应，可能是在同意对方的观点或确认某事。接下来要生成四种回复：诗意的、有趣的、调侃的和生活的。

诗意的回复可以用自然景象比喻，比如星光和月亮，表达坚定的支持。有趣的回复可以加入幽默元素，比如用“铁杆僚机”这种俏皮的说法。调侃的部分可以带点玩笑，比如提到“包 售后”增加轻松感。生活的回复则要贴近日常，比如用早餐和咖啡来表现可靠的支持。

确保每个回复都让对方有继续聊天的空间，避免冷场。最后检查JSON格式是否正确，确保没有多余内容。

最终答案：

```json

{

"Aim": "肯定回应或确认某事",

"data": {

"shi": "你的肯定像星光坠入深潭，我愿做那潭底的月亮，永远接住你的每一句话。",

"qu": "看来我是你的‘必须选项’了？那我得在聊天框里装个‘确认键’，免得你反悔！",

"tiao": "这么果断？那我得赶紧记下来——‘某人今日欠我一个必须的’，回头包售后吗？",

"sheng": "必须的背后是‘早餐给你留了包子，咖啡在桌上’的日常，对吧？"

}

}

```

看看，多么的诗情画意啊，这里我留给大家一个非常好的模板，不用感谢我，我是雷锋，哈哈！

总结

腾讯给的的版本是三个，这里我们使用的是DeepSeek-R1来进行测试的，大家也可以看看根据自己的喜好来进行具体的选择呢。

最后，希望大家也多帮腾讯的DeepSeek做一些推广，毕竟这个方便对接的API产品并不是很多。

感谢平台，感谢各位看官点个赞吧。

奉上实战教程指南：

这里希望能给大家带来一定的价值。

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