初中生都能看懂的谷歌A2A协议大白话解读

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初中生都能看懂的谷歌A2A协议大白话解读

大家好！今天来给大家唠唠谷歌搞了个啥新玩意儿！这事儿挺有意思，跟咱们现在天天打交道的人工智能小助手有关。

要是你用过智能语音助手，或者见过那些自动帮你干活的机器人程序，那你肯定得好好看看这篇文章。

谷歌这次的新动作，说不定以后能让咱们的生活和工作变得更轻松呢！

一、为啥谷歌要搞这个新协议

先说说为啥谷歌要搞这个Agent2Agent（A2A）协议。

现在，各种各样的AI小助手（咱们就叫它们“小帮手”吧）越来越多了。有的能帮你订外卖，有的能帮你查资料，还有的能帮企业做复杂的任务，比如管理供应链、处理客户咨询啥的。这些小帮手确实挺厉害，但它们有个问题——大多数时候，它们都是“单兵作战”。

为啥说这是个问题呢？想象一下，要是你手头有个特别复杂的任务，比如要组织一场大型活动。你得分别找不同的小帮手，一个帮你订场地，一个帮你安排交通，一个帮你管理嘉宾名单……要是这些小帮手之间能互相“聊天”、互相配合，那得多省事儿啊！企业也一样，他们有很多不同的系统和应用程序，每个系统里都有自己的小帮手。要是这些小帮手能跨系统协作，那工作效率肯定能大大提升。

谷歌看到了这个问题，就联合了一大帮技术伙伴，一起搞了个A2A协议。这个协议的目的，就是让不同公司、不同框架开发出来的小帮手们能够“组团打怪”，也就是协同工作。

与目前非常火的MCP协议进行对比：

二、A2A协议是咋回事儿

（一）简单来说，A2A协议就是一套“通用语言”和“交通规则”

就好比咱们人类，不同国家的人说不同的语言，如果没有通用的交流方式，那肯定没法合作。A2A协议就是给小帮手们提供了一套大家都懂的语言，让它们能互相“说话”。

而且，它还规定了小帮手们在协作时要遵守的规则，比如谁先执行任务、谁负责反馈结果等等，就跟交通规则一样，让协作变得有条不紊。

（二）它有几个关键点

让小帮手们发挥自己的本事：

A2A协议不会限制小帮手们的能力，它们可以像在自己熟悉的环境里一样，用自己的方式去完成任务。这就像是让每个小帮手都能发挥自己的特长，而不是把它们硬塞进一个固定的框架里。

基于现有的技术标准：

谷歌没有去发明一套全新的技术，而是利用了现在大家已经广泛使用的标准，比如HTTP（就是咱们上网用的协议）、SSE（服务器发送事件）、JSON-RPC（一种数据交互格式）等等。这就像是在现有的道路上修路，而不是重新开辟一条新路，这样能大大减少成本和难度。

安全第一：

在企业里，数据安全是头等大事。A2A协议在设计的时候就特别注重安全，它采用了和OpenAPI（一个很知名的安全标准）相当的认证和授权机制。

这就像是给小帮手们的交流加了一把锁，确保只有经过授权的小帮手才能互相协作，防止数据泄露。

能处理长期任务：

有些任务可能很快就能完成，比如查个天气；但有些任务可能需要很长时间，比如做一个市场调研报告。A2A协议能够应对各种任务，不管是短平快的，还是需要好几天甚至好几周的长期任务。

而且，在任务进行过程中，它还能实时给用户反馈，让用户知道任务进行到哪一步了。

支持多种交互方式：

小帮手们和人类交流的方式可不止文字一种，还有语音、视频等等。A2A协议考虑到了这一点，它支持多种交互方式，这样就能满足不同场景下的需求。

比如，在远程会议中，小帮手可以通过视频来协助用户；在语音助手场景中，它又能通过语音和用户交流。

三、A2A协议是怎么工作的

（一）能力发现

每个小帮手都有自己的特长，比如有的擅长处理文字，有的擅长分析数据。A2A协议允许小帮手们通过一种叫做“代理卡片”的东西来展示自己的能力。

这就像是每个小帮手都有一张自己的“简历”，其他小帮手可以通过这张“简历”来了解它的特长，然后根据任务需求选择最合适的小帮手来合作。

（二）任务管理

当一个任务被分配给小帮手们的时候，它们会根据协议的规定来管理这个任务。任务有它的生命周期，从开始到结束，小帮手们会一步步推进。如果任务比较复杂，需要多个小帮手协作，它们就会互相沟通，实时同步任务的进度。最后，任务完成的结果会以“工件”的形式呈现出来，这个“工件”可以是文字报告、数据图表，甚至是一个视频，具体取决于任务的内容。

（三）协作

小帮手们之间可以通过发送消息来协作。这些消息可以包含各种信息，比如任务的上下文、执行结果、用户的要求等等。这就像是小帮手们在开一个“工作群”，大家一起讨论任务，互相协助，共同完成目标。

（四）用户体验协商

这个功能特别有意思。因为不同的用户可能使用不同的设备，或者有不同的使用习惯，所以小帮手们在和用户交流的时候，需要根据用户的情况来调整交流的方式。比如，有的用户可能更喜欢看图表，有的用户可能更喜欢听语音。A2A协议允许小帮手们和用户协商，选择最适合用户的交流方式，这样就能让用户有更好的体验。

四、A2A协议能干啥

举个例子，假设你是一家公司的招聘经理，你想招聘一名软件工程师。以前，你可能得自己去各个招聘网站找简历，然后一个个筛选，再安排面试。

现在，有了A2A协议，你可以让你的AI小帮手去完成这个任务。它会和其他专门的小帮手协作，比如有的小帮手负责在招聘网站上搜索简历，有的小帮手负责筛选符合条件的候选人，还有的小帮手负责安排面试。

最后，这些小帮手们会把筛选好的候选人名单和面试安排反馈给你，大大节省了你的时间和精力。

在应用场景方面，MCP协议和A2A协议各自有使用场景。

五、未来展望

谷歌对A2A协议的未来充满了信心。他们认为，这个协议能够开启一个全新的时代，让AI小帮手们能够无缝协作，解决更复杂的问题。而且，谷歌还打算把这个协议开源，让更多的开发者和企业能够参与进来，共同推动这个协议的发展。

同一时间，谷歌也发布了Agent开发套件 （ADK），简化了简化Agent和Multi-agent系统的全栈端到端开发。

ADK 体系结构

原文：/

如果未来所有的AI小帮手都能像一个团队一样协作，那会带来多大的变化啊！比如，在医疗领域，不同的AI系统可以协作，快速诊断疾病；在教育领域，AI小帮手可以根据学生的需求，提供个性化的学习方案……总之，未来充满了无限可能！

好了，今天就聊到这里。谷歌的Agent2Agent协议听起来是不是挺有意思的？虽然现在这个协议还处于发展阶段，但它已经展现出了巨大的潜力。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-04-10，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除企业工作管理系统协议

初中生都能看懂的谷歌A2A协议大白话解读

大家好！今天来给大家唠唠谷歌搞了个啥新玩意儿！这事儿挺有意思，跟咱们现在天天打交道的人工智能小助手有关。

要是你用过智能语音助手，或者见过那些自动帮你干活的机器人程序，那你肯定得好好看看这篇文章。

谷歌这次的新动作，说不定以后能让咱们的生活和工作变得更轻松呢！

一、为啥谷歌要搞这个新协议

先说说为啥谷歌要搞这个Agent2Agent（A2A）协议。

现在，各种各样的AI小助手（咱们就叫它们“小帮手”吧）越来越多了。有的能帮你订外卖，有的能帮你查资料，还有的能帮企业做复杂的任务，比如管理供应链、处理客户咨询啥的。这些小帮手确实挺厉害，但它们有个问题——大多数时候，它们都是“单兵作战”。

为啥说这是个问题呢？想象一下，要是你手头有个特别复杂的任务，比如要组织一场大型活动。你得分别找不同的小帮手，一个帮你订场地，一个帮你安排交通，一个帮你管理嘉宾名单……要是这些小帮手之间能互相“聊天”、互相配合，那得多省事儿啊！企业也一样，他们有很多不同的系统和应用程序，每个系统里都有自己的小帮手。要是这些小帮手能跨系统协作，那工作效率肯定能大大提升。

谷歌看到了这个问题，就联合了一大帮技术伙伴，一起搞了个A2A协议。这个协议的目的，就是让不同公司、不同框架开发出来的小帮手们能够“组团打怪”，也就是协同工作。

与目前非常火的MCP协议进行对比：

二、A2A协议是咋回事儿

（一）简单来说，A2A协议就是一套“通用语言”和“交通规则”

就好比咱们人类，不同国家的人说不同的语言，如果没有通用的交流方式，那肯定没法合作。A2A协议就是给小帮手们提供了一套大家都懂的语言，让它们能互相“说话”。

而且，它还规定了小帮手们在协作时要遵守的规则，比如谁先执行任务、谁负责反馈结果等等，就跟交通规则一样，让协作变得有条不紊。

（二）它有几个关键点

让小帮手们发挥自己的本事：

A2A协议不会限制小帮手们的能力，它们可以像在自己熟悉的环境里一样，用自己的方式去完成任务。这就像是让每个小帮手都能发挥自己的特长，而不是把它们硬塞进一个固定的框架里。

基于现有的技术标准：

谷歌没有去发明一套全新的技术，而是利用了现在大家已经广泛使用的标准，比如HTTP（就是咱们上网用的协议）、SSE（服务器发送事件）、JSON-RPC（一种数据交互格式）等等。这就像是在现有的道路上修路，而不是重新开辟一条新路，这样能大大减少成本和难度。

安全第一：

在企业里，数据安全是头等大事。A2A协议在设计的时候就特别注重安全，它采用了和OpenAPI（一个很知名的安全标准）相当的认证和授权机制。

这就像是给小帮手们的交流加了一把锁，确保只有经过授权的小帮手才能互相协作，防止数据泄露。

能处理长期任务：

有些任务可能很快就能完成，比如查个天气；但有些任务可能需要很长时间，比如做一个市场调研报告。A2A协议能够应对各种任务，不管是短平快的，还是需要好几天甚至好几周的长期任务。

而且，在任务进行过程中，它还能实时给用户反馈，让用户知道任务进行到哪一步了。

支持多种交互方式：

小帮手们和人类交流的方式可不止文字一种，还有语音、视频等等。A2A协议考虑到了这一点，它支持多种交互方式，这样就能满足不同场景下的需求。

比如，在远程会议中，小帮手可以通过视频来协助用户；在语音助手场景中，它又能通过语音和用户交流。

三、A2A协议是怎么工作的

（一）能力发现

每个小帮手都有自己的特长，比如有的擅长处理文字，有的擅长分析数据。A2A协议允许小帮手们通过一种叫做“代理卡片”的东西来展示自己的能力。

这就像是每个小帮手都有一张自己的“简历”，其他小帮手可以通过这张“简历”来了解它的特长，然后根据任务需求选择最合适的小帮手来合作。

（二）任务管理

当一个任务被分配给小帮手们的时候，它们会根据协议的规定来管理这个任务。任务有它的生命周期，从开始到结束，小帮手们会一步步推进。如果任务比较复杂，需要多个小帮手协作，它们就会互相沟通，实时同步任务的进度。最后，任务完成的结果会以“工件”的形式呈现出来，这个“工件”可以是文字报告、数据图表，甚至是一个视频，具体取决于任务的内容。

（三）协作

小帮手们之间可以通过发送消息来协作。这些消息可以包含各种信息，比如任务的上下文、执行结果、用户的要求等等。这就像是小帮手们在开一个“工作群”，大家一起讨论任务，互相协助，共同完成目标。

（四）用户体验协商

这个功能特别有意思。因为不同的用户可能使用不同的设备，或者有不同的使用习惯，所以小帮手们在和用户交流的时候，需要根据用户的情况来调整交流的方式。比如，有的用户可能更喜欢看图表，有的用户可能更喜欢听语音。A2A协议允许小帮手们和用户协商，选择最适合用户的交流方式，这样就能让用户有更好的体验。

四、A2A协议能干啥

举个例子，假设你是一家公司的招聘经理，你想招聘一名软件工程师。以前，你可能得自己去各个招聘网站找简历，然后一个个筛选，再安排面试。

现在，有了A2A协议，你可以让你的AI小帮手去完成这个任务。它会和其他专门的小帮手协作，比如有的小帮手负责在招聘网站上搜索简历，有的小帮手负责筛选符合条件的候选人，还有的小帮手负责安排面试。

最后，这些小帮手们会把筛选好的候选人名单和面试安排反馈给你，大大节省了你的时间和精力。

在应用场景方面，MCP协议和A2A协议各自有使用场景。

五、未来展望

谷歌对A2A协议的未来充满了信心。他们认为，这个协议能够开启一个全新的时代，让AI小帮手们能够无缝协作，解决更复杂的问题。而且，谷歌还打算把这个协议开源，让更多的开发者和企业能够参与进来，共同推动这个协议的发展。

同一时间，谷歌也发布了Agent开发套件 （ADK），简化了简化Agent和Multi-agent系统的全栈端到端开发。

ADK 体系结构

原文：/

如果未来所有的AI小帮手都能像一个团队一样协作，那会带来多大的变化啊！比如，在医疗领域，不同的AI系统可以协作，快速诊断疾病；在教育领域，AI小帮手可以根据学生的需求，提供个性化的学习方案……总之，未来充满了无限可能！

好了，今天就聊到这里。谷歌的Agent2Agent协议听起来是不是挺有意思的？虽然现在这个协议还处于发展阶段，但它已经展现出了巨大的潜力。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-04-10，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除企业工作管理系统协议

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