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【教程】PyTorch多机多卡分布式训练的参数说明
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目录
torchrun
一、什么是 torchrun
二、torchrun 的核心参数讲解
三、torchrun 会自动设置的环境变量
四、torchrun 启动过程举例
机器 A（node_rank=0）上运行
机器 B（node_rank=1）上运行
五、小结表格
PyTorch
一、背景回顾
二、init_process_group
三、脚本中通常的典型写法
通用启动脚本
torchrun 与 torch.multiprocessing.spawn 的对比可以看这篇： 【知识】torchrun 与 torch.multiprocessing.spawn 的对比
torchrun
一、什么是 torchrun
torchrun 是 PyTorch 官方推荐的分布式训练启动器，它的作用是：
- 启动 多进程分布式训练（支持多 GPU，多节点）
- 自动设置每个进程的环境变量
- 协调节点之间建立通信
二、torchrun 的核心参数讲解
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制torchrun \
--nnodes=2 \
--nproc_per_node=2 \
--node_rank=0 \
--master_addr=192.168.5.228 \
--master_port=29400 \
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目录 torchrun 一、什么是 torchrun 二、torchrun 的核心参数讲解 三、torchrun 会自动设置的环境变量 四、torchrun 启动过程举例 机器 A（node_rank=0）上运行 机器 B（node_rank=1）上运行 五、小结表格 PyTorch 一、背景回顾 二、init_process_group 三、脚本中通常的典型写法 通用启动脚本 torchrun 与 torch.multiprocessing.spawn 的对比可以看这篇：
【知识】torchrun 与 torch.multiprocessing.spawn 的对比
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【教程】PyTorch多机多卡分布式训练的参数说明
torchrun一、什么是
torchruntorchrun 是 PyTorch 官方推荐的分布式训练启动器，它的作用是：二、
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制torchrun 的核心参数讲解torchrun \
--nnodes=2 \
--nproc_per_node=2 \
--node_rank=0 \
--master_addr=192.168.5.228 \
--master_port=29400 \
xxx.py
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