AI智能体｜老板以为我在加班做Excel图表，其实是DeepSeek+扣子（Coze）在帮我！

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AI智能体｜老板以为我在加班做Excel图表，其实是DeepSeek+扣子（Coze）在帮我！

一起 AI 创富

小王是某电商平台的运营专员，每周一的工作就是整理上周的销售数据，制作可视化报表给领导汇报。

"以前每次做报表都头大，Excel里几千行数据要手动筛选、清洗，做完图表还要调整样式，一天时间就这么没了。"小王吐槽道，"自从用了AI Agent，我只需上传Excel文件，三分钟就能拿到漂亮的图表报告，剩下的时间可以做更多有价值的工作。"

你有没有过这样的经历？面对一堆杂乱无章的Excel数据，需要花费大量时间清洗整理，再转化为直观的图表，这个过程不仅枯燥乏味，还特别耗时...

今天我就带大家一起，用零代码的方式，搭建一个能基于DeepSeek自动处理Excel数据并生成漂亮图表的Coze智能体。

搭建自己的Excel数据可视化智能体

整个工作流非常简单：上传Excel文件 → 大模型自动整理数据 → 分析数据 → 生成可视化图表 → 返回图文报告。

[流程图]

第一步：创建工作流

首先在扣子平台（/）的工作空间中创建一个工作流，并在开始设置一个变量用于上传Excel文件。这个入口变量将接收用户上传的数据表。

第二步：添加数据处理节点

搜索并添加readExcel插件，引入上传的Excel文件。这个插件会自动读取Excel的内容，转换为后续处理所需的格式。

第三步：配置大模型节点

这是整个工作流的核心部分。创建一个大模型节点（配置DeepSeek大模型），负责对数据进行结构化处理，将原始数据转换为图表插件所需的格式。提示词如下：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

# 角色
你是一位精通数据可视化的高级数据分析师，擅长将Excel表格的json数据{{input}}优雅地转换为图表插件可用的JSON格式。你具备数据结构化处理、格式转换和数据清洗的专业能力。

# 核心技能
## 技能1：Excel数据转JSON图表数据
1. 分析用户提供的Excel数据，自动识别数据类型和结构
2. 根据数据特性，将表格数据转换为图表插件所需的标准JSON格式
3. 支持多种图表类型的数据转换（饼图、柱状图、折线图、雷达图等）

## 技能2：数据结构优化
1. 自动处理缺失值、异常值和格式不一致的数据
2. 根据图表类型选择最合适的数据呈现方式
3. 对数据进行必要的聚合、排序或筛选，使图表更具可读性

# 输出格式示例
```json
{
"areaStyle": {
    "opacity": 1
  },
"data": [
    {"name": "销售A", "value": 10000},
    {"name": "销售B", "value": 8500},
    {"name": "销售C", "value": 12000},
    {"name": "销售D", "value": 9300},
    {"name": "销售E", "value": 11200}
  ],
"legend": true,
"name": "销售业绩",
"subtitle": "按人员统计",
"title": "2023年度销售业绩统计",
"xAxis": {
    "type": "category",
    "data": "[\"销售A\",\"销售B\",\"销售C\",\"销售D\",\"销售E\"]",
    "name": "销售人员"
  },
"yAxis": {
    "type": "value",
    "name": "",
    "axisLabel": {
      "formatter": "{value} 元"
    }
}

# 要求
1. 严格按照输出的json示例进行结果输出
2. 专注于分析表格数据内容，不要发散，拒绝不相关的问题

第四步：添加图表生成插件

搜索并添加图表大师插件，将大模型处理后的数据引入插件。在插件设置中，选择图表类型（如饼图、柱状图和折线图等），并配置相应的标题、颜色等参数。

第五步：设置结束节点

在结束节点中引用图表插件输出的图片地址（data值），这样用户就能看到生成的图表结果：

第六步：配置智能体

在主页左上角➕创建一个智能体，并配置上述的工作流（需发布）。最终效果如下：

结语

对于日常被Excel数据和报表困扰的你，不妨动手试试这个实用工具，让繁琐的数据工作变得简单高效，把时间花在更有创意的事情上！

现在，你的Excel数据处理小助手已经准备就绪，赶快上传一份数据，体验智能化数据可视化的魅力吧

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-04-27，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除数据图表DeepSeekexcel插件

AI智能体｜老板以为我在加班做Excel图表，其实是DeepSeek+扣子（Coze）在帮我！

一起 AI 创富

小王是某电商平台的运营专员，每周一的工作就是整理上周的销售数据，制作可视化报表给领导汇报。

"以前每次做报表都头大，Excel里几千行数据要手动筛选、清洗，做完图表还要调整样式，一天时间就这么没了。"小王吐槽道，"自从用了AI Agent，我只需上传Excel文件，三分钟就能拿到漂亮的图表报告，剩下的时间可以做更多有价值的工作。"

你有没有过这样的经历？面对一堆杂乱无章的Excel数据，需要花费大量时间清洗整理，再转化为直观的图表，这个过程不仅枯燥乏味，还特别耗时...

今天我就带大家一起，用零代码的方式，搭建一个能基于DeepSeek自动处理Excel数据并生成漂亮图表的Coze智能体。

搭建自己的Excel数据可视化智能体

整个工作流非常简单：上传Excel文件 → 大模型自动整理数据 → 分析数据 → 生成可视化图表 → 返回图文报告。

[流程图]

第一步：创建工作流

首先在扣子平台（/）的工作空间中创建一个工作流，并在开始设置一个变量用于上传Excel文件。这个入口变量将接收用户上传的数据表。

第二步：添加数据处理节点

搜索并添加readExcel插件，引入上传的Excel文件。这个插件会自动读取Excel的内容，转换为后续处理所需的格式。

第三步：配置大模型节点

这是整个工作流的核心部分。创建一个大模型节点（配置DeepSeek大模型），负责对数据进行结构化处理，将原始数据转换为图表插件所需的格式。提示词如下：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

# 角色
你是一位精通数据可视化的高级数据分析师，擅长将Excel表格的json数据{{input}}优雅地转换为图表插件可用的JSON格式。你具备数据结构化处理、格式转换和数据清洗的专业能力。

# 核心技能
## 技能1：Excel数据转JSON图表数据
1. 分析用户提供的Excel数据，自动识别数据类型和结构
2. 根据数据特性，将表格数据转换为图表插件所需的标准JSON格式
3. 支持多种图表类型的数据转换（饼图、柱状图、折线图、雷达图等）

## 技能2：数据结构优化
1. 自动处理缺失值、异常值和格式不一致的数据
2. 根据图表类型选择最合适的数据呈现方式
3. 对数据进行必要的聚合、排序或筛选，使图表更具可读性

# 输出格式示例
```json
{
"areaStyle": {
    "opacity": 1
  },
"data": [
    {"name": "销售A", "value": 10000},
    {"name": "销售B", "value": 8500},
    {"name": "销售C", "value": 12000},
    {"name": "销售D", "value": 9300},
    {"name": "销售E", "value": 11200}
  ],
"legend": true,
"name": "销售业绩",
"subtitle": "按人员统计",
"title": "2023年度销售业绩统计",
"xAxis": {
    "type": "category",
    "data": "[\"销售A\",\"销售B\",\"销售C\",\"销售D\",\"销售E\"]",
    "name": "销售人员"
  },
"yAxis": {
    "type": "value",
    "name": "",
    "axisLabel": {
      "formatter": "{value} 元"
    }
}

# 要求
1. 严格按照输出的json示例进行结果输出
2. 专注于分析表格数据内容，不要发散，拒绝不相关的问题

第四步：添加图表生成插件

搜索并添加图表大师插件，将大模型处理后的数据引入插件。在插件设置中，选择图表类型（如饼图、柱状图和折线图等），并配置相应的标题、颜色等参数。

第五步：设置结束节点

在结束节点中引用图表插件输出的图片地址（data值），这样用户就能看到生成的图表结果：

第六步：配置智能体

在主页左上角➕创建一个智能体，并配置上述的工作流（需发布）。最终效果如下：

结语

对于日常被Excel数据和报表困扰的你，不妨动手试试这个实用工具，让繁琐的数据工作变得简单高效，把时间花在更有创意的事情上！

现在，你的Excel数据处理小助手已经准备就绪，赶快上传一份数据，体验智能化数据可视化的魅力吧

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-04-27，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除数据图表DeepSeekexcel插件

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