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玩转容器的正确姿势:我的 Kubernetes 编排最佳实践指南
玩转容器的正确姿势:我的 Kubernetes 编排最佳实践指南
大家好,我是Echo_Wish,一个在云原生世界摸爬滚打多年的老运维/开发。
说到容器,大家第一个想到的肯定是 Docker;但如果你的容器多到数不过来,一个个手动管肯定是不行的,这时候Kubernetes(简称 K8s)就登场了。
Kubernetes是什么?一句话总结:
容器编排的终极武器,帮你自动安排、扩展、管理成百上千个容器,就像指挥千军万马一样潇洒!
今天,我就结合自己的实战经验,聊聊使用Kubernetes进行容器编排的最佳实践。
保证讲得接地气、例子丰富,干货满满!
一、别一上来就搞“大集群”,从小而精开始
很多人一接触K8s,恨不得搞一个几百节点的大集群。
实际上,踩坑指数=集群规模的平方!
我的建议是:
- 先从3节点的小集群开始(1 Master + 2 Worker)
- 每次只部署一两个应用,先搞清楚Pod、Service、Deployment这些基本概念
- 充分理解了再逐步放大规模
比如,搭建一个最简单的K8s测试集群,可以用 kind 工具(Kubernetes in Docker),很方便:
代码语言:bash复制kind create cluster --name demo-cluster
小而美的开始,能让你在遇到问题时,快速定位,快速复盘,不至于一脸懵逼。
二、编排一切都从Deployment开始
在Kubernetes里,最基本的部署单元是Pod,但是直接用Pod太原始了,不好管理。
所以标准姿势是:用Deployment来编排Pod。
比如,我们要部署一个简单的Nginx服务,应该这样写Deployment:
代码语言:yaml复制apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.25
ports:
- containerPort: 80
解释一下:
- replicas: 3 → 创建3个副本
- selector+template → 定义Pod的标签和内容,方便后面Service选中它们
- ports → 暴露80端口
一条命令部署:
代码语言:bash复制kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
记住:
Deployment能帮你自动做到:
- 应用自愈(挂了自动拉起来)
- 版本滚动更新
- 扩缩容方便(改replicas就行)
所以,用Deployment打底,别裸跑Pod!
三、Service才是访问容器的正确入口
Pod的IP是动态变化的,不能直接靠Pod IP访问。
标准做法是通过Service来暴露访问入口。
继续上例,给Nginx创建一个Service:
代码语言:yaml复制apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
spec:
selector:
app: nginx
ports:
- port: 80
targetPort: 80
type: NodePort
部署:
代码语言:bash复制kubectl apply -f nginx-service.yaml
这样,无论后端Pod怎么重启、换IP,只要访问Service,就能自动找到正确的容器。
玩转容器的正确姿势:我的 Kubernetes 编排最佳实践指南
玩转容器的正确姿势:我的 Kubernetes 编排最佳实践指南
大家好,我是Echo_Wish,一个在云原生世界摸爬滚打多年的老运维/开发。
说到容器,大家第一个想到的肯定是 Docker;但如果你的容器多到数不过来,一个个手动管肯定是不行的,这时候Kubernetes(简称 K8s)就登场了。
Kubernetes是什么?一句话总结:
容器编排的终极武器,帮你自动安排、扩展、管理成百上千个容器,就像指挥千军万马一样潇洒!
今天,我就结合自己的实战经验,聊聊使用Kubernetes进行容器编排的最佳实践。
保证讲得接地气、例子丰富,干货满满!
一、别一上来就搞“大集群”,从小而精开始
很多人一接触K8s,恨不得搞一个几百节点的大集群。
实际上,踩坑指数=集群规模的平方!
我的建议是:
- 先从3节点的小集群开始(1 Master + 2 Worker)
- 每次只部署一两个应用,先搞清楚Pod、Service、Deployment这些基本概念
- 充分理解了再逐步放大规模
比如,搭建一个最简单的K8s测试集群,可以用 kind 工具(Kubernetes in Docker),很方便:
代码语言:bash复制kind create cluster --name demo-cluster
小而美的开始,能让你在遇到问题时,快速定位,快速复盘,不至于一脸懵逼。
二、编排一切都从Deployment开始
在Kubernetes里,最基本的部署单元是Pod,但是直接用Pod太原始了,不好管理。
所以标准姿势是:用Deployment来编排Pod。
比如,我们要部署一个简单的Nginx服务,应该这样写Deployment:
代码语言:yaml复制apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.25
ports:
- containerPort: 80
解释一下:
- replicas: 3 → 创建3个副本
- selector+template → 定义Pod的标签和内容,方便后面Service选中它们
- ports → 暴露80端口
一条命令部署:
代码语言:bash复制kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
记住:
Deployment能帮你自动做到:
- 应用自愈(挂了自动拉起来)
- 版本滚动更新
- 扩缩容方便(改replicas就行)
所以,用Deployment打底,别裸跑Pod!
三、Service才是访问容器的正确入口
Pod的IP是动态变化的,不能直接靠Pod IP访问。
标准做法是通过Service来暴露访问入口。
继续上例,给Nginx创建一个Service:
代码语言:yaml复制apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
spec:
selector:
app: nginx
ports:
- port: 80
targetPort: 80
type: NodePort
部署:
代码语言:bash复制kubectl apply -f nginx-service.yaml
这样,无论后端Pod怎么重启、换IP,只要访问Service,就能自动找到正确的容器。
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