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您应该了解的 20 大系统设计概念

您应该了解的 20 大系统设计概念

  • 负载平衡：在多个服务器之间分配流量，以实现可靠性和可用性。
  • 缓存：将经常访问的数据存储在内存中，以便更快地访问。
  • 数据库分片：拆分数据库以应对大规模数据增长。
  • 复制：跨副本复制数据以实现可用性和容错能力。
  • CAP 定理：一致性、可用性和分区容错性之间的权衡。
  • 一致性哈希：在动态服务器环境中均匀分配负载。
  • Message Queues：使用异步事件驱动架构分离服务。
  • Rate Limiting：控制请求频率以防止系统过载。
  • API Gateway：用于路由 API 请求的集中入口点。
  • 微服务：将系统分解为独立的松散耦合服务。
  • 服务发现：在分布式系统中动态定位服务。
  • CDN：从边缘服务器交付内容以提高速度。
  • 数据库索引：通过为重要字段编制索引来加快查询速度。
  • 数据分区：跨节点划分数据以实现可扩展性和性能。
  • 最终一致性：保证分布式数据库中随时间推移的一致性
  • WebSockets：为实时更新启用双向通信。
  • 可扩展性：通过升级或添加计算机来增加容量。
  • 容错：确保硬件/软件故障期间的系统可用性。
  • 监控：跟踪指标和日志以了解系统运行状况。
  • 身份验证和授权：控制用户访问并安全地验证身份。

什么是 AI 代理？

AI 代理是一种软件程序，可以与其环境交互、收集数据并使用这些数据来实现预定目标。AI 代理可以选择执行最佳作来实现这些目标。

AI 代理的主要特征如下：

  • 代理可以执行自主作，而无需持续的人工干预。此外，他们可以让一个人参与进来以保持控制。
  • 代理有一个内存来存储个人偏好并允许个性化。它还可以存储知识。LLM 可以承担信息处理和决策职能。
  • 代理必须能够感知和处理其环境中可用的信息。
  • 代理还可以使用访问互联网、使用代码解释器和进行 API 调用等工具。
  • 代理还可以与其他代理或人类协作。

有多种类型的 AI 代理可用，例如学习代理、简单反射代理、基于模型的反射代理、基于目标的代理和基于效用的代理。

可以使用不同的架构方法构建具有 AI 代理的系统。

  • Single Agent：代理可以充当个人助理。
  • 多代理：代理可以通过协作或竞争的方式相互交互。
  • Human Machine：代理可以与人类交互以更有效地执行任务。

必备的 Git 备忘单！

您应该了解的 20 大系统设计概念

您应该了解的 20 大系统设计概念

  • 负载平衡：在多个服务器之间分配流量，以实现可靠性和可用性。
  • 缓存：将经常访问的数据存储在内存中，以便更快地访问。
  • 数据库分片：拆分数据库以应对大规模数据增长。
  • 复制：跨副本复制数据以实现可用性和容错能力。
  • CAP 定理：一致性、可用性和分区容错性之间的权衡。
  • 一致性哈希：在动态服务器环境中均匀分配负载。
  • Message Queues：使用异步事件驱动架构分离服务。
  • Rate Limiting：控制请求频率以防止系统过载。
  • API Gateway：用于路由 API 请求的集中入口点。
  • 微服务：将系统分解为独立的松散耦合服务。
  • 服务发现：在分布式系统中动态定位服务。
  • CDN：从边缘服务器交付内容以提高速度。
  • 数据库索引：通过为重要字段编制索引来加快查询速度。
  • 数据分区：跨节点划分数据以实现可扩展性和性能。
  • 最终一致性：保证分布式数据库中随时间推移的一致性
  • WebSockets：为实时更新启用双向通信。
  • 可扩展性：通过升级或添加计算机来增加容量。
  • 容错：确保硬件/软件故障期间的系统可用性。
  • 监控：跟踪指标和日志以了解系统运行状况。
  • 身份验证和授权：控制用户访问并安全地验证身份。

什么是 AI 代理？

AI 代理是一种软件程序，可以与其环境交互、收集数据并使用这些数据来实现预定目标。AI 代理可以选择执行最佳作来实现这些目标。

AI 代理的主要特征如下：

  • 代理可以执行自主作，而无需持续的人工干预。此外，他们可以让一个人参与进来以保持控制。
  • 代理有一个内存来存储个人偏好并允许个性化。它还可以存储知识。LLM 可以承担信息处理和决策职能。
  • 代理必须能够感知和处理其环境中可用的信息。
  • 代理还可以使用访问互联网、使用代码解释器和进行 API 调用等工具。
  • 代理还可以与其他代理或人类协作。

有多种类型的 AI 代理可用，例如学习代理、简单反射代理、基于模型的反射代理、基于目标的代理和基于效用的代理。

可以使用不同的架构方法构建具有 AI 代理的系统。

  • Single Agent：代理可以充当个人助理。
  • 多代理：代理可以通过协作或竞争的方式相互交互。
  • Human Machine：代理可以与人类交互以更有效地执行任务。

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