一文搞懂 Agent 的 A2A 与 MCP 协议

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一文搞懂 Agent 的 A2A 与 MCP 协议

前言

最近聊到AI智能体（AI Agent）就不得不说 A2A 和 MCP 这两个协议，那么它们两分别是什么以及它们之间有什么关系呢？接下来我就用这一篇文章让大家搞懂 Agent 的 A2A 与 MCP 协议。

什么是MCP？

MCP（Model Context Protocol） ：用于AI大模型和工具连接。MCP 就像 AI 模型的 “万能充电器”：以前每个 AI 模型连外部工具（比如数据库、绘图软件）都要单独开发接口，像不同手机用不同充电口，麻烦又不通用。

MCP 统一了标准，让模型能像用 USB-C 接口插任何设备一样，直接调用各种工具（查资料、画图、发邮件等），不用为每个工具写定制代码。比如模型想生成图表，只需发个统一格式的请求，对应的绘图工具就会自动干活返回结果，模型再也不用困在 “旧知识” 里，能实时连接外部世界，变得更实用灵活。

总结：MCP 是 AI 的“万能接口”，通过统一工具调用标准（如 USB-C 充电口），让模型无需定制代码即可实时调用外部工具（查数据、画图等），打破信息孤岛，灵活连接真实世界。

什么A2A？

A2A（Agent2Agent Protocol） ：专注于AI智能体之间的协作。它允许不同Agnet之间进行动态、多模态的通信，且不需要共享内存、资源和工具。A2A 协议说白了就是让不同的AI智能体（Agent）能像人一样互相配合干活。以前这些AI智能体各说各的 “语言”，没法直接交流，比如你想让一个助手订机票、另一个订酒店，得自己来回传话，麻烦又低效。

现在有了 A2A，它们能用统一的 “语言” 沟通，比如订机票的助手查到信息后，能直接告诉订酒店的助手 “用户要去哪、什么时候到”，不用你当中间人，还能自己知道对方能干啥、根据用户习惯调整回复方式、分配任务进度、保证信息安全，就像一个团队里的成员分工合作，效率高还省心。

A2A 协议和 MCP 协议是啥关系？

A2A 协议和 MCP 协议是一对好搭档。MCP 协议主要负责把Agent和工具、资源连接起来。比如说，有一个Agent它要使用某个软件工具或者数据库资源，就可以通过 MCP 协议来连接，而 A2A 协议则是让Agent之间能够协作。

五一期间大家都在外面游玩，以去饭店吃饭为例，这里面有三个Agent：游客Agent、服务员Agent、厨师Agent。

游客Agent到饭店，服务员Agent通过 A2A 协议和游客Agent交流，记录下游客Agent点的菜，比如“南昌炒粉，微辣，多放点葱花”。

服务员Agent通过 A2A 协议把订单信息发送给厨师Agent。厨师Agent收到订单后，就开始准备炒菜。这时候，它就调用 MCP 协议，从食材资源库中获取新鲜的米粉、蔬菜、肉类等食材，以及调料（比如辣椒酱、酱油、葱花等）。同时，厨师通过 MCP 协议调用厨房里的工具，比如炉灶来控制火候、锅铲来翻炒。

在炒菜过程中，如果厨师Agent发现需要额外的某种调料或者食材，它还可以通过 MCP 协议再次获取。比如，发现需要一些蒜末来提味，就通过 MCP 协议从食材资源库中获取蒜末。

炒好菜后，厨师Agent通过 A2A 协议通知服务员Agent，服务员Agent再把菜端给游客Agent。如果在上菜过程中有什么问题，比如你发现菜不够辣，想让厨师Agent再加点辣，你就可以和服务员Agent通过 A2A 协议交流，服务员Agent再和厨师Agent交流，厨师Agent通过调整 MCP 协议调用的辣椒酱等调料，重新调整菜品口味。

通过 A2A 协议和 MCP 协议的配合，服务员Agent、厨师Agent、游客Agent 以及各种食材、工具资源就能很好地协作，让游客Agent在旅游用餐体验更加愉快。

总结

• A2A协议——AI智能体间协作规则
• MCP协议——工具连接与操作指南

两者配合，让AI既能互相协作，又能精准使用工具，像高效团队一样解决问题。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-05-02，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除协议MCPagent工具模型

一文搞懂 Agent 的 A2A 与 MCP 协议

前言

最近聊到AI智能体（AI Agent）就不得不说 A2A 和 MCP 这两个协议，那么它们两分别是什么以及它们之间有什么关系呢？接下来我就用这一篇文章让大家搞懂 Agent 的 A2A 与 MCP 协议。

什么是MCP？

MCP（Model Context Protocol） ：用于AI大模型和工具连接。MCP 就像 AI 模型的 “万能充电器”：以前每个 AI 模型连外部工具（比如数据库、绘图软件）都要单独开发接口，像不同手机用不同充电口，麻烦又不通用。

MCP 统一了标准，让模型能像用 USB-C 接口插任何设备一样，直接调用各种工具（查资料、画图、发邮件等），不用为每个工具写定制代码。比如模型想生成图表，只需发个统一格式的请求，对应的绘图工具就会自动干活返回结果，模型再也不用困在 “旧知识” 里，能实时连接外部世界，变得更实用灵活。

总结：MCP 是 AI 的“万能接口”，通过统一工具调用标准（如 USB-C 充电口），让模型无需定制代码即可实时调用外部工具（查数据、画图等），打破信息孤岛，灵活连接真实世界。

什么A2A？

A2A（Agent2Agent Protocol） ：专注于AI智能体之间的协作。它允许不同Agnet之间进行动态、多模态的通信，且不需要共享内存、资源和工具。A2A 协议说白了就是让不同的AI智能体（Agent）能像人一样互相配合干活。以前这些AI智能体各说各的 “语言”，没法直接交流，比如你想让一个助手订机票、另一个订酒店，得自己来回传话，麻烦又低效。

现在有了 A2A，它们能用统一的 “语言” 沟通，比如订机票的助手查到信息后，能直接告诉订酒店的助手 “用户要去哪、什么时候到”，不用你当中间人，还能自己知道对方能干啥、根据用户习惯调整回复方式、分配任务进度、保证信息安全，就像一个团队里的成员分工合作，效率高还省心。

A2A 协议和 MCP 协议是啥关系？

A2A 协议和 MCP 协议是一对好搭档。MCP 协议主要负责把Agent和工具、资源连接起来。比如说，有一个Agent它要使用某个软件工具或者数据库资源，就可以通过 MCP 协议来连接，而 A2A 协议则是让Agent之间能够协作。

五一期间大家都在外面游玩，以去饭店吃饭为例，这里面有三个Agent：游客Agent、服务员Agent、厨师Agent。

游客Agent到饭店，服务员Agent通过 A2A 协议和游客Agent交流，记录下游客Agent点的菜，比如“南昌炒粉，微辣，多放点葱花”。

服务员Agent通过 A2A 协议把订单信息发送给厨师Agent。厨师Agent收到订单后，就开始准备炒菜。这时候，它就调用 MCP 协议，从食材资源库中获取新鲜的米粉、蔬菜、肉类等食材，以及调料（比如辣椒酱、酱油、葱花等）。同时，厨师通过 MCP 协议调用厨房里的工具，比如炉灶来控制火候、锅铲来翻炒。

在炒菜过程中，如果厨师Agent发现需要额外的某种调料或者食材，它还可以通过 MCP 协议再次获取。比如，发现需要一些蒜末来提味，就通过 MCP 协议从食材资源库中获取蒜末。

炒好菜后，厨师Agent通过 A2A 协议通知服务员Agent，服务员Agent再把菜端给游客Agent。如果在上菜过程中有什么问题，比如你发现菜不够辣，想让厨师Agent再加点辣，你就可以和服务员Agent通过 A2A 协议交流，服务员Agent再和厨师Agent交流，厨师Agent通过调整 MCP 协议调用的辣椒酱等调料，重新调整菜品口味。

通过 A2A 协议和 MCP 协议的配合，服务员Agent、厨师Agent、游客Agent 以及各种食材、工具资源就能很好地协作，让游客Agent在旅游用餐体验更加愉快。

总结

• A2A协议——AI智能体间协作规则
• MCP协议——工具连接与操作指南

两者配合，让AI既能互相协作，又能精准使用工具，像高效团队一样解决问题。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-05-02，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除协议MCPagent工具模型

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