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部分研究内容完成模型的训练后，需要完成模型的部署，使用的网络是在TensorFlow 1.14.0下训练的，所以需要编译该版本下的C++动态库。

主要参考了以下博客完成编译Windows10系统下TensorFlow 1.14.0 CPU版本的C++动态库：

  1. https://blog.csdn/entir/article/details/105674488
    参考该博客获得了安装的对应版本，Msys2需要安装最新版本，Bazel对应版本为0.24.1，Protoc版本为3.7.1，Python版本为3.6.7（如果电脑中有Anaconda创建的虚拟环境，则可跳过此步），tensorflow版本为1.14.0。

  2. https://blog.csdn/atpalain_csdn/article/details/97945536
    该博客详细写明了编译过程。

  3. https://blog.csdn/

部分研究内容完成模型的训练后，需要完成模型的部署，使用的网络是在TensorFlow 1.14.0下训练的，所以需要编译该版本下的C++动态库。

主要参考了以下博客完成编译Windows10系统下TensorFlow 1.14.0 CPU版本的C++动态库：

  1. https://blog.csdn/entir/article/details/105674488
    参考该博客获得了安装的对应版本，Msys2需要安装最新版本，Bazel对应版本为0.24.1，Protoc版本为3.7.1，Python版本为3.6.7（如果电脑中有Anaconda创建的虚拟环境，则可跳过此步），tensorflow版本为1.14.0。

  2. https://blog.csdn/atpalain_csdn/article/details/97945536
    该博客详细写明了编译过程。

  3. https://blog.csdn/

本文标签： 版本动态系统TensorFlowCPU

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