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Caffe-Windows + Windows7 + CUDA8.0 + VS2015 + CMAKE 安装教程
不得不说Windows上的Caffe配置相比于Linux而言要轻松很多,配置过程总的来说可以分为以下几步:
- 安装 Visual Studio 2015
- 安装 CUDA 8.0
- 安装 cuDNN
- 安装 显卡驱动
- 安装 CMAKE
- 安装 Anaconda及Python
- 下载 caffe-windows及外部依赖库
- 修改 cmd文件
- 编译
安装 Visual Studio 2015
这一步也没什么好介绍的,直接下载官方的Community版VS2015,解压安装,试用期到期后需要登录Microsoft账号,即可继续免费使用。
安装 CUDA8.0
此处奉上CUDA8.0的下载地址 CUDA Toolkit 8.0
安装CUDA前务必安装好Visual Studio,这样CUDA安装完毕后便与VS建立了Integration,我们才能在VS中建立CUDA工程
安装 cuDNN
此处奉上cuDNN的下载地址 NVIDIA cuDNN
下载cuDNN前需要注册登录,下载后将解压出的三个文件(如下图)
拷贝到CUDA的安装路径中”C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0”中(如下图)
Caffe-Windows + Windows7 + CUDA8.0 + VS2015 + CMAKE 安装教程
不得不说Windows上的Caffe配置相比于Linux而言要轻松很多,配置过程总的来说可以分为以下几步:
- 安装 Visual Studio 2015
- 安装 CUDA 8.0
- 安装 cuDNN
- 安装 显卡驱动
- 安装 CMAKE
- 安装 Anaconda及Python
- 下载 caffe-windows及外部依赖库
- 修改 cmd文件
- 编译
安装 Visual Studio 2015
这一步也没什么好介绍的,直接下载官方的Community版VS2015,解压安装,试用期到期后需要登录Microsoft账号,即可继续免费使用。
安装 CUDA8.0
此处奉上CUDA8.0的下载地址 CUDA Toolkit 8.0
安装CUDA前务必安装好Visual Studio,这样CUDA安装完毕后便与VS建立了Integration,我们才能在VS中建立CUDA工程
安装 cuDNN
此处奉上cuDNN的下载地址 NVIDIA cuDNN
下载cuDNN前需要注册登录,下载后将解压出的三个文件(如下图)
拷贝到CUDA的安装路径中”C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0”中(如下图)
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