admin管理员组

文章数量:1026989

下面是一个简单的十分钟教程，教你如何部署一个属于自己的ChatGPT网站，包括以下几个步骤：

  1. 获取GPT-3 API密钥：为了使用GPT-3 API接口，我们需要先获取API密钥。在OpenAI官网上申请账户并订阅GPT-3服务后，即可获得API密钥。

  2. 创建Flask应用程序：Flask是一款Python Web框架，我们可以使用该框架创建一个Web应用程序。安装Flask后，创建一个名为app.py的Python文件，并编写以下代码：

     
    from flask import Flask, request, jsonify
import openai

app = Flask(__name__)

# 设置GPT-3 API密钥
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

# 定义API接口
@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
    data = request.json
    message = data['message']
    response = generate_response(message)
    return jsonify({'message': response})

# 生成回复信息
def generate_response(message):
    prompt = f"Conversation:\n\nUser: {message}\nAI:"
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-002",
        prompt=prompt,
        max_toke
    3. 

下面是一个简单的十分钟教程，教你如何部署一个属于自己的ChatGPT网站，包括以下几个步骤：
 

    
 
  1.  
    获取GPT-3 API密钥：为了使用GPT-3 API接口，我们需要先获取API密钥。在OpenAI官网上申请账户并订阅GPT-3服务后，即可获得API密钥。
     
    2. 
 
  2.  
    创建Flask应用程序：Flask是一款Python Web框架，我们可以使用该框架创建一个Web应用程序。安装Flask后，创建一个名为app.py的Python文件，并编写以下代码：
     
     
    from flask import Flask, request, jsonify
import openai

app = Flask(__name__)

# 设置GPT-3 API密钥
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

# 定义API接口
@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
    data = request.json
    message = data['message']
    response = generate_response(message)
    return jsonify({'message': response})

# 生成回复信息
def generate_response(message):
    prompt = f"Conversation:\n\nUser: {message}\nAI:"
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-002",
        prompt=prompt,
        max_toke
    3. 


                本文标签：
                自己的教你十分钟源码网站

                        版权声明：本文标题：十分钟教你部署一个属于自己的chatgpt网站-（源码） 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人，
                        转载请联系作者并注明出处：http://it.en369.cn/jiaocheng/1729014721a925513.html，
                        本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。