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【Miniconda】

Miniconda下快速配置Python环境

Miniconda 是一种轻量版的环境集成工具，极大的简化了Python项目的部署工作。相比于Anaconda，这种轻量化的工具更具有针对性，可以根据项目配置其所需要的环境。在miniconda中我们可以创建多个虚拟环境，在虚拟环境中快速配置项目所需软件库。

一、查看所有的环境

Miniconda安装完成后，点击Anaconda Prompt(miniconda)，输入命令conda info --envs查看所有的环境，如果之前没有创建过虚拟环境，则此时只会出现一个base默认环境，下图为本地的环境配置：

二、创建环境激活并激活环境

1.创建环境

使用命令：conda create -n opencv36 python=3.6

2. 查看环境

使用命令：conda info --envs ,如下图所示：

三、在新环境下快速部署Python环境

1. 创建一个编辑环境脚本文件，保存为.yml文件

name: opencv36dependencies:- python=3.4- numpy- toolz- matplotlib- dill- pandas- partd- bokeh- pip:- git+.git#egg=dask[complete]

将这个文件保存成environment.yml

2. 激活该文件

使用命令：conda env create -f environment.yml

3. 激活虚拟环境

使用命令：conda activate opencv36

希望能够有点小帮助！

【Miniconda】

Miniconda下快速配置Python环境

Miniconda 是一种轻量版的环境集成工具，极大的简化了Python项目的部署工作。相比于Anaconda，这种轻量化的工具更具有针对性，可以根据项目配置其所需要的环境。在miniconda中我们可以创建多个虚拟环境，在虚拟环境中快速配置项目所需软件库。

一、查看所有的环境

Miniconda安装完成后，点击Anaconda Prompt(miniconda)，输入命令conda info --envs查看所有的环境，如果之前没有创建过虚拟环境，则此时只会出现一个base默认环境，下图为本地的环境配置：

二、创建环境激活并激活环境

1.创建环境

使用命令：conda create -n opencv36 python=3.6

2. 查看环境

使用命令：conda info --envs ,如下图所示：

三、在新环境下快速部署Python环境

1. 创建一个编辑环境脚本文件，保存为.yml文件

name: opencv36dependencies:- python=3.4- numpy- toolz- matplotlib- dill- pandas- partd- bokeh- pip:- git+.git#egg=dask[complete]

将这个文件保存成environment.yml

2. 激活该文件

使用命令：conda env create -f environment.yml

3. 激活虚拟环境

使用命令：conda activate opencv36

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