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numpy中matmul,dot,multiply的区别

结论：

        np.matmul用于矩阵相乘，dot即适用于矩阵相乘也使用标量与矩阵相乘。*,multiply用于两个矩阵中对应的元素相乘。

上面这句话的理解：np.matmul(a,b)    a.shape=x,y   b.shape = w,z  y=w

在矩阵中np.matmul和np.dot用法相同，但np.matmul不能用于标量与矩阵相乘。

np.multiply(a.b)   a.shape = x,y     b.shape =w,z    y=z 当 x!=w的时候numpy在做乘法的时候对b进行广播（扩维），所以w只能等于1

*和np.multiply用法相同

详细可参考：【Numpy】详解 Numpy 中的各种”乘法“操作_numpy 乘法_MortonWang的博客-CSDN博客

numpy中matmul,dot,multiply的区别

结论：

        np.matmul用于矩阵相乘，dot即适用于矩阵相乘也使用标量与矩阵相乘。*,multiply用于两个矩阵中对应的元素相乘。

上面这句话的理解：np.matmul(a,b)    a.shape=x,y   b.shape = w,z  y=w

在矩阵中np.matmul和np.dot用法相同，但np.matmul不能用于标量与矩阵相乘。

np.multiply(a.b)   a.shape = x,y     b.shape =w,z    y=z 当 x!=w的时候numpy在做乘法的时候对b进行广播（扩维），所以w只能等于1

*和np.multiply用法相同

详细可参考：【Numpy】详解 Numpy 中的各种”乘法“操作_numpy 乘法_MortonWang的博客-CSDN博客

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