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tf第八讲：global

  大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

  本文主要介绍了tf第八讲：global_step理解与指数衰减学习率，希望能对学习TensorFlow的同学有所帮助。

文章目录

  • 1. 什么是global_step
  • 2. 获取当前步骤实例
  • 3. 利用global_step实现指数衰减学习率

1. 什么是global_step

  当我们构建深度学习模型时，经常使用如下代码：

for i in epochs:for batch_train in next_batch(x_data, y_

tf第八讲：global

  大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

  本文主要介绍了tf第八讲：global_step理解与指数衰减学习率，希望能对学习TensorFlow的同学有所帮助。

文章目录

  • 1. 什么是global_step
  • 2. 获取当前步骤实例
  • 3. 利用global_step实现指数衰减学习率

1. 什么是global_step

  当我们构建深度学习模型时，经常使用如下代码：

for i in epochs:for batch_train in next_batch(x_data, y_

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