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SSD碎片早期网络文章摘录

第一篇 :

那么就有另外一个事儿需要说道说道了，做缓存的时候经常有大量的碎片文件（当然直接理解为小文件即可）需要读写，MLC型固态硬盘本来寿命就短，用来作为擦写频繁的缓存的话恐怕就更不合适，所幸本款技嘉GA-Z68XP-UD3-iSSD主板搭载的是SLC型固态硬盘，用SLC型固态硬盘来做缓存相较MLC型固态硬盘更有优势。

    本次评测中使用的技嘉GA-Z68XP-UD3-iSSD附赠了一款Intel 311 SLC型固态硬盘，配合技嘉 EZ Smart response，用户可以很容易地将SSD硬盘设置成主机械硬盘的缓存。

第二篇 : 

有关SSD的一些事儿(NoATime,allocation block)

SSD 的价格一路走低，使得它也越来越被普通用户接受，0噪音，抗震动，读写迅速使得很多用户对它趋之若鹜。但是，多数用户对 SSD 的认识确流于表面，特别是对它性能的理解。大部分用户只认 SSD 上标注的顺序读写参数，这个确实也是一种悲哀。这篇文章，就是为广大在 Mac OS X 下使用，和将要使用SSD的朋友，简单说一说选购，使用 SSD 应该注意的一些问题。

1: 选 SSD 应该知道的概念

SSD 有几个重要的概念，主控芯片，NAND 存储芯片，缓存。

主控芯片，相当与电脑的 CPU，它的好坏直接影响到 SSD 的稳定和效率。现在主流的SSD芯片，主要是 Intel，JMicron，Indilinx，Toshiba，Samsung，Sandforce。Intel的主控使用在自家产品以及为金士顿等品牌的贴牌产品中，它的特点是领先业界的并行10通道读写和优化的算法，使得 Intel SSD 在稳定性，和随机读写性能在很长一段时间内远远领先其它厂商。

JMicron的芯片，一般为各大山寨品牌所使用，包括类似源科，PQI，金胜以及早期的OCZ，Photofast等DIY品牌，优点就是价格便宜，稳定性性能几乎没有。Indilinx，也是一个类似JMicron的低价位主控解决方案，但是它的稳定性和性能，都比JMicron要好很多，现在好多主流DIY品牌的SSD在使用它的芯片。Sandforce 是一个后起之秀，性能强悍，现在市场上DIY品牌的高性能SSD，几乎全是 Sandforce 解决方案，著名的镁光C300，OCZ Extreme，都是使用 Sandforce 芯片。Toshiba和Samsung的主控，都用与自家的SSD之上，性能中庸，胜在稳定。

NAND 存储芯片，这个东西不用多说，从U盘开始，我们其实就已经接触过这个东西了，主流的 NAND 芯片，有Samsung，Toshiba，Intel&Micron(Intel 镁光合资)。这个东西，一般分为三种，SLC, MLC,和新的 eMLC. SLC 就是著名 X25 E使用的NAND芯片，单层存储结构，性能超高，寿命长，极其稳定，但是容量小，价格高，一般在企业级市场使用。MLC，是最常见的SSD NAND 存储芯片，X25 M, Samsung，Toshiba，以及其它的DIY品牌主流产品都有使用。多层存储结构，性能不错，容量大，价格低廉，寿命可以接受。还有一种，就是将要在 2011 CES 大会上，Intel 发布的 X25 E 二代使用的 eMLC 存储芯片。它是 MLC 的一个变种，虽然 SLC 性能强悍，但是单位存储价格太高，eMLC 很好的解决的这个问题，通过给普通的MLC芯片加入ECC校验，等等数据安全性能，已经使MLC的安全性可以进入企业业务关键领域。

缓存，早期的山寨SSD，都是没有缓存的，这个就导致SSD非常不稳定，容易出现数据读写错误。当然，目前市面上主流的SSD，都带有缓存芯片。缓存有两个参数，频率和容量，和内存一样，这个东西频率越高，容量越大越好。但是 Intel 似乎非常自信于它的主控设计，25E, 25M 的缓存从频率到容量都不太能拿得出手，但是还有如此性能，可见它主控有多厉害了。现在主流的DIY品牌，无一例外的都是128M，256M缓存起步，这样虽然主控查一些，但是也能有非常厉害的顺序读写性能，再加上不错的 Sandforce，数据就非常华丽了。可见，如果下一代Intel，能够提高缓存容量以及频率，秒杀DIY品牌应该不是什么难事。

2: SSD 的参数如何看

SSD 有几个重要的参数，顺序读写性能，随机读写性能，抗震性能，寿命

顺序读写，就是在磁盘上读取和写入一个连续大文件的性能。这个性能一般也就是标示在 SSD 包装盒上的那个读写性能。说实话，顺序读写性能不能够反映出一个 SSD 的真实性能，只要缓存够大，频率够高，一个垃圾山寨的 SSD，都能达到读写200MBs＋的恐怖性能。所以，这个看看就得了。

随机读写性能，这个东西，才是能够真实反应一个 SSD 主控水平和性能的最重要的参数。我们知道，文件系统上的文件，并不是连续存储的，随着硬盘的使用，添加新文件，删除老文件，，，所有的文件在物理层面上，都是松散存放，这也就是磁盘碎片的由来之一。而且，统计数据也说明，电脑上真正被频繁使用读写的文件，90%都是都是4KB~2048KB(2MB)左右大小的文件。所以，这些小文件的随机读写性能，就成为一个硬盘性能的重要考量。传统的HDD由于机械结构，读写小文件的时候，磁头在磁盘盘面上进行频繁的寻址操作(寻道 seek)，所以小文件随机读写SSD 由于不存在机械部件，所以寻址操作和随机读写的性能高于传统HDD太多。所以选购SSD时，这是一个重要的参考参数。但是要注意，每一个品牌的SSD，在介绍随机读写性能时，可能会有 * 号注解。来表明这个性能是在某种特殊情况下得到，比如 25M G2 的性能介绍

Random I/O Operations per Second (IOPS)?

Random 4KB Reads: up to 35,000 IOPS up to 6,600 IOPS (80GB drive) up to 8,600 IOPS (120GB drive) up to 8,600 IOPS (160GB drive) ? Measurement performed on 8GB span.

4KB 非常厉害，但是要注意那个 IOPS 后面的 1 字符，看到后面你就谁知道，原来这个是在特定连续的 8GB 区间下得到的。正常日常使用的时候，我们无法严格按照这个数据来使用。

抗震，这个不必多说，一般也没人拿着SSD摔来摔去

寿命，不管是 SLC 还是 MLC，都有一定的擦写寿命，但是这个一般不用担心，主流 SSD 主控都有均衡算法，会平衡的擦写个个 NAND cell，一般来说，MLC 3年到5年的寿命。SLC 更长。

3: SSD 与文件系统

现在还没有一个能够针对 SSD 的磁盘碎片整理程序，请千万不要使用任何SSD生产厂家提供的程序以外的磁盘碎片整理程序整理 SSD。

这里说 Mac OS X Extended (HFS+) 文件系统。这个文件系统，对于 20 MiB 下的文件有自动的磁盘碎片整理的功能，这个你是无法干预的，当然，对于 SSD 性能没有本质影响。除了这个功能外，还有一个记录文件访问时间的功能 (Access time). 这个功能与性能有关。文件系统通过记录每一个文件的Access Time，从而计算得出那些文件属于 Hot Files (热点文件)，当一个文件拥有了 Hot Files 的资格后，文件系统会自动将此文件向磁盘卷的前部移动，甚至将此文件添加到磁盘卷元数据树中以便提高访问性能。但是，这个功能对于HDD来说是有很大效果的，墓唤档痛排

Allocation Block与SSD RAID，默认状态下，Snow Leopard 是每个volume最多 2^3 2个 allocation block。每个 block 4KB(默认)，这也就是说，平常我们为什么在意4kb随机读写的原因。但是raid后，由于多加了一层硬件(或者软件层)，这个allocation block是一个可选的范围，比如32KB，64KB，128KB等等，区块的大小直接影响了4KB随机读写的效率，CPU占用率，磁盘占用率等等数据，说白了，就是一个 空间，时间和效率 的均衡问题，，，，对于软 RAID 来说，区块过小，CPU占用率高，导致系统性能下降，区块过大，导致磁盘利用率低下。而且，由于软疾愕拇嬖冢 贾耂SD的4KB随机读写性能暴降。硬RAID也有类似问题。

这里就先说这么多，希望对各位有帮助。

第三篇 :  通过设置 HPA提高intel MLC SSD硬盘的写性能 我们知道intel MLC SSD硬盘随着使用会产生很碎片，随着碎片的增加性能会大大降低。intel的工程师介绍可以使用HPA技术保留一部分空间给SSD硬盘内部使用，这样可以有效的降低碎片。 
先介绍一下什么是HPA:
HPA是"host protected area"的缩写，通俗的理解就是设置读取的硬盘最大的扇区号，从而把高端的内容隐藏起来，这个最大的扇区号能够写在硬盘的某个地方，因此即使你把这个硬盘挂到其它机器上，正常情况下你也看不到隐藏的内容，fdisk，pqmaigc之类的工具也把这个硬盘当做一个稍小容量的硬盘。HPA是ATA的标准，ATA-4就包含了HPA，这个标准需要在HDD的 Firmware支持的。 
在Linux下使用新版本的hdparm工具可以设置HPA，Rhel5.X下自带的hdparm工具版本太低了，不能设置HPA。可以从sourceforge网站上下载hdparm工具:/，我下载的版本是hdparm-9.27.tar.gz，下载后放在/usr/src目录下： 
#cd /usr/src 
#tar zxvf hdparm-9.27.tar.gz 
#cd hdparm-9.27 
#make 
#make install 
这样就安装好了新版本的hdparm， 
检查hdparm的版本是否是新版本： 
#hdparm -V
hdparm v9.27 
注意设置HPA会导致硬盘上原先的数据被破坏。  
查看HPA的设置：  
#hdparm -N /dev/sdh 
/dev/sdh:
 max sectors   = 146800640/312581808, HPA is disabled 
可以看到HPA是关闭的。 
设置HPA，160G的SSD盘按2^30bytes/GB的话，大小为149GB,我们的的硬盘大小设置为120GB，留29GB给内部使用。 
  
注意：设置HPA时必须保证硬盘没有被使用，同时设置完HPA后需要重新启动机器才能生效。  
#hdparm -N p251658240 /dev/sdh 
/dev/sdh:
 setting max visible sectors to 251658240 (permanent)
Use of -Nnnnnn is VERY DANGEROUS.
You have requested reducing the apparent size of the drive.
This is a BAD idea, and can easily destroy all of the drive's contents.
Please supply the --yes-i-know-what-i-am-doing flag if you really want this.
Program aborted. 
由于这个操作是会导致盘上的数据全部丢失，所以hdparm会警告你，需要加 --yes-i-know-what-i-am-doing ，才会真正设置HPA。 
  
#hdparm -N p251658240 --yes-i-know-what-i-am-doing /dev/sdh 
  
命令中的pNNNNNNN中的P表明是持久化设置。 
  
  
重新启动Linux。 

检查设置是否成功: 

#hdparm -N /dev/sdh 
/dev/sdh:
 max sectors   = 251658240/312581808, HPA is enabled
第四篇 : 

通俗解释SSD磁盘碎片

前面我们已经系统的解释了均衡磨损算法、磁盘碎片等概念，不过我们有点担心说的太过潦草，让人不明究里。下面，我们就用大家都熟悉的学生宿舍居住方式，来解释SSD磁盘碎片的产生，以及为何会影响性能。

    我们知道，SSD硬盘内部是按照BLOCK的方式来划分区域的，一个BLOCK拥有4个PAGE，一个PAGE的容量一般是4KB。如果把它看做是学生宿舍，那么情况大概是这样，一幢宿舍楼有若干层（BLOCK），每层有4个房间(PAGE），每个房间住4个学生（一个人相当于1KB）。

    在正常情况下，每个宿舍都应该是住满了4个学生后，再开辟一间新的宿舍，这和采用均衡磨损算法的情况完全一样。不过，在所有宿舍都住上学生后，问题就出来了。

    每个宿舍的学生不会是完全稳定的，比如过些日子，某些宿舍的某些学生离开学校了。那么他就空出了床位，而学校也会安排新生住进去。可是，就是在安排新生住进去的时候，管理宿舍的人就有点迷糊了，因为每个房间都曾经住过学生，哪些房间会有空床呢？

    就在宿舍管理员还没彻底搞明白前，校长办公室又来指令（均衡磨损算法），宿舍必须一个接一个住满学生。可怜的管理员彻底晕了，他只能重新彻底再次编排一下宿舍，把所有学生都叫出来，然后再一个个安排进宿舍。如果这种事情发生在SSD硬盘上，结果明显，那就是系统速度慢下来了，因为内部正在进行数据整理。

    当然，问题还不仅如此，当管理员好不容易重新安排了学生宿舍后，学校班主任要求管理员把他们班的学生都找出来上课。而在之前的宿舍重新调整行动中，这个班的学生分散在整个大楼所有楼层若干房间中。要想通知到他们，管理员必须从一层爬到最高层。如果这体现在SSD硬盘中，结果就是应用软件运行速度很慢。如果用硬盘术语，这就是磁盘碎片太多，影响软件效能。

    从上面的描述来看，当SSD硬盘容量基本用完时，混乱最容易发生。因为管理员（SSD硬盘控制器）、校长办公室（均衡磨损算法）、班主任（应用程序）三者不停在发生冲突。如果硬盘很空，那还要安排一些，大不了就是多占用一些宿舍，起码不容易出现反复调整数据结果的情况。

    那么，从上面来看，有没什么好的方法解决这个问题呢？目前来看，可以减少每个宿舍住的人数，比方做到1KB/1 PAGE。但是这样一来，宿舍管理员日常的任务就重了，管100个宿舍就不轻省，管400个宿舍，每天就更加不容易。

    当然，如果没有均衡算法捣乱也会好很多，见缝插针，那个宿舍空就去哪个，但这样又不能保证SSD使用寿命。

    总之，磁盘碎片的问题目前对于SSD来说，还是一个非常难解决的问题。也许增加系统缓存是一个好方法，但如果没有好的算法（管理方式）之前，恐怕也不会有很好的结果。我们还是要期待上游厂家能够有更加天才的设计，不过无论如何，SSD前景还是光明的，毕竟没有哪款产品一出现就没有任何问题，而且我们先前讨论的情况也非常极端，用户未必就一定能碰到。

第五篇 : 

我的固态硬盘怎么越来越卡。

一开始用的时候还挺快的。很爽，不过现在，容量和刚开始做完GHSOT时差不多，却越来越卡。
用磁盘碎片分析工具，提示不需要整理。
30G 山寨版的SSD 
有解决办法吗？ 把簇改成512个字节，基本上不卡了。看来SSD硬盘是同时写入多个簇的，当容量占用过高时，可供写入的簇选择性变差。所以容易出现假死状态。


【参考】 .html .html .html

SSD碎片早期网络文章摘录

第一篇 :

那么就有另外一个事儿需要说道说道了，做缓存的时候经常有大量的碎片文件（当然直接理解为小文件即可）需要读写，MLC型固态硬盘本来寿命就短，用来作为擦写频繁的缓存的话恐怕就更不合适，所幸本款技嘉GA-Z68XP-UD3-iSSD主板搭载的是SLC型固态硬盘，用SLC型固态硬盘来做缓存相较MLC型固态硬盘更有优势。

    本次评测中使用的技嘉GA-Z68XP-UD3-iSSD附赠了一款Intel 311 SLC型固态硬盘，配合技嘉 EZ Smart response，用户可以很容易地将SSD硬盘设置成主机械硬盘的缓存。

第二篇 : 

有关SSD的一些事儿(NoATime,allocation block)

SSD 的价格一路走低，使得它也越来越被普通用户接受，0噪音，抗震动，读写迅速使得很多用户对它趋之若鹜。但是，多数用户对 SSD 的认识确流于表面，特别是对它性能的理解。大部分用户只认 SSD 上标注的顺序读写参数，这个确实也是一种悲哀。这篇文章，就是为广大在 Mac OS X 下使用，和将要使用SSD的朋友，简单说一说选购，使用 SSD 应该注意的一些问题。

1: 选 SSD 应该知道的概念

SSD 有几个重要的概念，主控芯片，NAND 存储芯片，缓存。

主控芯片，相当与电脑的 CPU，它的好坏直接影响到 SSD 的稳定和效率。现在主流的SSD芯片，主要是 Intel，JMicron，Indilinx，Toshiba，Samsung，Sandforce。Intel的主控使用在自家产品以及为金士顿等品牌的贴牌产品中，它的特点是领先业界的并行10通道读写和优化的算法，使得 Intel SSD 在稳定性，和随机读写性能在很长一段时间内远远领先其它厂商。

JMicron的芯片，一般为各大山寨品牌所使用，包括类似源科，PQI，金胜以及早期的OCZ，Photofast等DIY品牌，优点就是价格便宜，稳定性性能几乎没有。Indilinx，也是一个类似JMicron的低价位主控解决方案，但是它的稳定性和性能，都比JMicron要好很多，现在好多主流DIY品牌的SSD在使用它的芯片。Sandforce 是一个后起之秀，性能强悍，现在市场上DIY品牌的高性能SSD，几乎全是 Sandforce 解决方案，著名的镁光C300，OCZ Extreme，都是使用 Sandforce 芯片。Toshiba和Samsung的主控，都用与自家的SSD之上，性能中庸，胜在稳定。

NAND 存储芯片，这个东西不用多说，从U盘开始，我们其实就已经接触过这个东西了，主流的 NAND 芯片，有Samsung，Toshiba，Intel&Micron(Intel 镁光合资)。这个东西，一般分为三种，SLC, MLC,和新的 eMLC. SLC 就是著名 X25 E使用的NAND芯片，单层存储结构，性能超高，寿命长，极其稳定，但是容量小，价格高，一般在企业级市场使用。MLC，是最常见的SSD NAND 存储芯片，X25 M, Samsung，Toshiba，以及其它的DIY品牌主流产品都有使用。多层存储结构，性能不错，容量大，价格低廉，寿命可以接受。还有一种，就是将要在 2011 CES 大会上，Intel 发布的 X25 E 二代使用的 eMLC 存储芯片。它是 MLC 的一个变种，虽然 SLC 性能强悍，但是单位存储价格太高，eMLC 很好的解决的这个问题，通过给普通的MLC芯片加入ECC校验，等等数据安全性能，已经使MLC的安全性可以进入企业业务关键领域。

缓存，早期的山寨SSD，都是没有缓存的，这个就导致SSD非常不稳定，容易出现数据读写错误。当然，目前市面上主流的SSD，都带有缓存芯片。缓存有两个参数，频率和容量，和内存一样，这个东西频率越高，容量越大越好。但是 Intel 似乎非常自信于它的主控设计，25E, 25M 的缓存从频率到容量都不太能拿得出手，但是还有如此性能，可见它主控有多厉害了。现在主流的DIY品牌，无一例外的都是128M，256M缓存起步，这样虽然主控查一些，但是也能有非常厉害的顺序读写性能，再加上不错的 Sandforce，数据就非常华丽了。可见，如果下一代Intel，能够提高缓存容量以及频率，秒杀DIY品牌应该不是什么难事。

2: SSD 的参数如何看

SSD 有几个重要的参数，顺序读写性能，随机读写性能，抗震性能，寿命

顺序读写，就是在磁盘上读取和写入一个连续大文件的性能。这个性能一般也就是标示在 SSD 包装盒上的那个读写性能。说实话，顺序读写性能不能够反映出一个 SSD 的真实性能，只要缓存够大，频率够高，一个垃圾山寨的 SSD，都能达到读写200MBs＋的恐怖性能。所以，这个看看就得了。

随机读写性能，这个东西，才是能够真实反应一个 SSD 主控水平和性能的最重要的参数。我们知道，文件系统上的文件，并不是连续存储的，随着硬盘的使用，添加新文件，删除老文件，，，所有的文件在物理层面上，都是松散存放，这也就是磁盘碎片的由来之一。而且，统计数据也说明，电脑上真正被频繁使用读写的文件，90%都是都是4KB~2048KB(2MB)左右大小的文件。所以，这些小文件的随机读写性能，就成为一个硬盘性能的重要考量。传统的HDD由于机械结构，读写小文件的时候，磁头在磁盘盘面上进行频繁的寻址操作(寻道 seek)，所以小文件随机读写SSD 由于不存在机械部件，所以寻址操作和随机读写的性能高于传统HDD太多。所以选购SSD时，这是一个重要的参考参数。但是要注意，每一个品牌的SSD，在介绍随机读写性能时，可能会有 * 号注解。来表明这个性能是在某种特殊情况下得到，比如 25M G2 的性能介绍

Random I/O Operations per Second (IOPS)?

Random 4KB Reads: up to 35,000 IOPS up to 6,600 IOPS (80GB drive) up to 8,600 IOPS (120GB drive) up to 8,600 IOPS (160GB drive) ? Measurement performed on 8GB span.

4KB 非常厉害，但是要注意那个 IOPS 后面的 1 字符，看到后面你就谁知道，原来这个是在特定连续的 8GB 区间下得到的。正常日常使用的时候，我们无法严格按照这个数据来使用。

抗震，这个不必多说，一般也没人拿着SSD摔来摔去

寿命，不管是 SLC 还是 MLC，都有一定的擦写寿命，但是这个一般不用担心，主流 SSD 主控都有均衡算法，会平衡的擦写个个 NAND cell，一般来说，MLC 3年到5年的寿命。SLC 更长。

3: SSD 与文件系统

现在还没有一个能够针对 SSD 的磁盘碎片整理程序，请千万不要使用任何SSD生产厂家提供的程序以外的磁盘碎片整理程序整理 SSD。

这里说 Mac OS X Extended (HFS+) 文件系统。这个文件系统，对于 20 MiB 下的文件有自动的磁盘碎片整理的功能，这个你是无法干预的，当然，对于 SSD 性能没有本质影响。除了这个功能外，还有一个记录文件访问时间的功能 (Access time). 这个功能与性能有关。文件系统通过记录每一个文件的Access Time，从而计算得出那些文件属于 Hot Files (热点文件)，当一个文件拥有了 Hot Files 的资格后，文件系统会自动将此文件向磁盘卷的前部移动，甚至将此文件添加到磁盘卷元数据树中以便提高访问性能。但是，这个功能对于HDD来说是有很大效果的，墓唤档痛排

Allocation Block与SSD RAID，默认状态下，Snow Leopard 是每个volume最多 2^3 2个 allocation block。每个 block 4KB(默认)，这也就是说，平常我们为什么在意4kb随机读写的原因。但是raid后，由于多加了一层硬件(或者软件层)，这个allocation block是一个可选的范围，比如32KB，64KB，128KB等等，区块的大小直接影响了4KB随机读写的效率，CPU占用率，磁盘占用率等等数据，说白了，就是一个 空间，时间和效率 的均衡问题，，，，对于软 RAID 来说，区块过小，CPU占用率高，导致系统性能下降，区块过大，导致磁盘利用率低下。而且，由于软疾愕拇嬖冢 贾耂SD的4KB随机读写性能暴降。硬RAID也有类似问题。

这里就先说这么多，希望对各位有帮助。

第三篇 :  通过设置 HPA提高intel MLC SSD硬盘的写性能 我们知道intel MLC SSD硬盘随着使用会产生很碎片，随着碎片的增加性能会大大降低。intel的工程师介绍可以使用HPA技术保留一部分空间给SSD硬盘内部使用，这样可以有效的降低碎片。 
先介绍一下什么是HPA:
HPA是"host protected area"的缩写，通俗的理解就是设置读取的硬盘最大的扇区号，从而把高端的内容隐藏起来，这个最大的扇区号能够写在硬盘的某个地方，因此即使你把这个硬盘挂到其它机器上，正常情况下你也看不到隐藏的内容，fdisk，pqmaigc之类的工具也把这个硬盘当做一个稍小容量的硬盘。HPA是ATA的标准，ATA-4就包含了HPA，这个标准需要在HDD的 Firmware支持的。 
在Linux下使用新版本的hdparm工具可以设置HPA，Rhel5.X下自带的hdparm工具版本太低了，不能设置HPA。可以从sourceforge网站上下载hdparm工具:/，我下载的版本是hdparm-9.27.tar.gz，下载后放在/usr/src目录下： 
#cd /usr/src 
#tar zxvf hdparm-9.27.tar.gz 
#cd hdparm-9.27 
#make 
#make install 
这样就安装好了新版本的hdparm， 
检查hdparm的版本是否是新版本： 
#hdparm -V
hdparm v9.27 
注意设置HPA会导致硬盘上原先的数据被破坏。  
查看HPA的设置：  
#hdparm -N /dev/sdh 
/dev/sdh:
 max sectors   = 146800640/312581808, HPA is disabled 
可以看到HPA是关闭的。 
设置HPA，160G的SSD盘按2^30bytes/GB的话，大小为149GB,我们的的硬盘大小设置为120GB，留29GB给内部使用。 
  
注意：设置HPA时必须保证硬盘没有被使用，同时设置完HPA后需要重新启动机器才能生效。  
#hdparm -N p251658240 /dev/sdh 
/dev/sdh:
 setting max visible sectors to 251658240 (permanent)
Use of -Nnnnnn is VERY DANGEROUS.
You have requested reducing the apparent size of the drive.
This is a BAD idea, and can easily destroy all of the drive's contents.
Please supply the --yes-i-know-what-i-am-doing flag if you really want this.
Program aborted. 
由于这个操作是会导致盘上的数据全部丢失，所以hdparm会警告你，需要加 --yes-i-know-what-i-am-doing ，才会真正设置HPA。 
  
#hdparm -N p251658240 --yes-i-know-what-i-am-doing /dev/sdh 
  
命令中的pNNNNNNN中的P表明是持久化设置。 
  
  
重新启动Linux。 

检查设置是否成功: 

#hdparm -N /dev/sdh 
/dev/sdh:
 max sectors   = 251658240/312581808, HPA is enabled
第四篇 : 

通俗解释SSD磁盘碎片

前面我们已经系统的解释了均衡磨损算法、磁盘碎片等概念，不过我们有点担心说的太过潦草，让人不明究里。下面，我们就用大家都熟悉的学生宿舍居住方式，来解释SSD磁盘碎片的产生，以及为何会影响性能。

    我们知道，SSD硬盘内部是按照BLOCK的方式来划分区域的，一个BLOCK拥有4个PAGE，一个PAGE的容量一般是4KB。如果把它看做是学生宿舍，那么情况大概是这样，一幢宿舍楼有若干层（BLOCK），每层有4个房间(PAGE），每个房间住4个学生（一个人相当于1KB）。

    在正常情况下，每个宿舍都应该是住满了4个学生后，再开辟一间新的宿舍，这和采用均衡磨损算法的情况完全一样。不过，在所有宿舍都住上学生后，问题就出来了。

    每个宿舍的学生不会是完全稳定的，比如过些日子，某些宿舍的某些学生离开学校了。那么他就空出了床位，而学校也会安排新生住进去。可是，就是在安排新生住进去的时候，管理宿舍的人就有点迷糊了，因为每个房间都曾经住过学生，哪些房间会有空床呢？

    就在宿舍管理员还没彻底搞明白前，校长办公室又来指令（均衡磨损算法），宿舍必须一个接一个住满学生。可怜的管理员彻底晕了，他只能重新彻底再次编排一下宿舍，把所有学生都叫出来，然后再一个个安排进宿舍。如果这种事情发生在SSD硬盘上，结果明显，那就是系统速度慢下来了，因为内部正在进行数据整理。

    当然，问题还不仅如此，当管理员好不容易重新安排了学生宿舍后，学校班主任要求管理员把他们班的学生都找出来上课。而在之前的宿舍重新调整行动中，这个班的学生分散在整个大楼所有楼层若干房间中。要想通知到他们，管理员必须从一层爬到最高层。如果这体现在SSD硬盘中，结果就是应用软件运行速度很慢。如果用硬盘术语，这就是磁盘碎片太多，影响软件效能。

    从上面的描述来看，当SSD硬盘容量基本用完时，混乱最容易发生。因为管理员（SSD硬盘控制器）、校长办公室（均衡磨损算法）、班主任（应用程序）三者不停在发生冲突。如果硬盘很空，那还要安排一些，大不了就是多占用一些宿舍，起码不容易出现反复调整数据结果的情况。

    那么，从上面来看，有没什么好的方法解决这个问题呢？目前来看，可以减少每个宿舍住的人数，比方做到1KB/1 PAGE。但是这样一来，宿舍管理员日常的任务就重了，管100个宿舍就不轻省，管400个宿舍，每天就更加不容易。

    当然，如果没有均衡算法捣乱也会好很多，见缝插针，那个宿舍空就去哪个，但这样又不能保证SSD使用寿命。

    总之，磁盘碎片的问题目前对于SSD来说，还是一个非常难解决的问题。也许增加系统缓存是一个好方法，但如果没有好的算法（管理方式）之前，恐怕也不会有很好的结果。我们还是要期待上游厂家能够有更加天才的设计，不过无论如何，SSD前景还是光明的，毕竟没有哪款产品一出现就没有任何问题，而且我们先前讨论的情况也非常极端，用户未必就一定能碰到。

第五篇 : 

我的固态硬盘怎么越来越卡。

一开始用的时候还挺快的。很爽，不过现在，容量和刚开始做完GHSOT时差不多，却越来越卡。
用磁盘碎片分析工具，提示不需要整理。
30G 山寨版的SSD 
有解决办法吗？ 把簇改成512个字节，基本上不卡了。看来SSD硬盘是同时写入多个簇的，当容量占用过高时，可供写入的簇选择性变差。所以容易出现假死状态。


【参考】 .html .html .html

本文标签： SSD碎片早期网络文章摘录