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代码展现
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 打开图像文件
image = Image.open('cover-240131170810-lR4q.jpg')
# 获取图像的宽度和高度
width, height = image.size
# 创建一个空的 Numpy 数组来存储像素值
pixels = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8)
# 遍历图像的每个像素
for y in range(height):
for x in range(width):
# 获取像素的RGB值
r, g, b = image.getpixel((x, y))
# 将像素值赋予 Numpy 数组
pixels[y, x] = [r, g, b]
# 显示图像
plt.imshow(pixels)
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.show()代码展现
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 打开图像文件
image = Image.open('cover-240131170810-lR4q.jpg')
# 获取图像的宽度和高度
width, height = image.size
# 创建一个空的 Numpy 数组来存储像素值
pixels = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8)
# 遍历图像的每个像素
for y in range(height):
for x in range(width):
# 获取像素的RGB值
r, g, b = image.getpixel((x, y))
# 将像素值赋予 Numpy 数组
pixels[y, x] = [r, g, b]
# 显示图像
plt.imshow(pixels)
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.show()版权声明：本文标题：Chatgpt辅助实现图片解析处理 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://it.en369.cn/jiaocheng/1738024580a1536862.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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