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Windows系统如何安装cuda-GPU版本
第一步，从英伟达官网下载cuda并安装，下载链接：https://developer.nvidia/cuda-toolkit（注意GPU与cuda的版本对应）
第二步，找到cuda对应的torch版本（网上很多）
注：不要使用pytorch官网上的命令安装，它会帮你安装cpu的版本
第三步，下载torch-gpu版本，下载链接：https://download.pytorch/whl/torch/
（如下图，cu115指cuda11.5，cp310指python3.10，win指windows，amd64指64位操作系统）
第四步，打开cmd，使用pip本地安装whl文件（这里推荐使用conda虚拟环境），如下图：
pip install <下载文件路径/文件名称.whl>
安装成功
安装成功后，使用python的print(torch.cuda.is_available())，结果输出为True，安装完毕
Windows系统如何安装cuda-GPU版本
第一步，从英伟达官网下载cuda并安装，下载链接：https://developer.nvidia/cuda-toolkit（注意GPU与cuda的版本对应）
第二步，找到cuda对应的torch版本（网上很多）
注：不要使用pytorch官网上的命令安装，它会帮你安装cpu的版本
第三步，下载torch-gpu版本，下载链接：https://download.pytorch/whl/torch/
（如下图，cu115指cuda11.5，cp310指python3.10，win指windows，amd64指64位操作系统）
第四步，打开cmd，使用pip本地安装whl文件（这里推荐使用conda虚拟环境），如下图：
pip install <下载文件路径/文件名称.whl>
安装成功
安装成功后，使用python的print(torch.cuda.is_available())，结果输出为True，安装完毕
本文标签： 系统torchWindowsfalseisavailable
版权声明：本文标题：Windows系统下torch.cuda.is_available()返回为False的问题解决 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://it.en369.cn/jiaocheng/1737886260a1516664.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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