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Python切词：了解中文分词技术
什么是中文分词
中文分词是将一段汉字文本切分成一个个有意义的词语的过程。这个过程在中文自然语言处理（NLP）中非常重要，因为汉字没有像英文字母那样有明确的分割符号，所以如果不做分词，机器很难理解汉字文本的含义。
Python中的中文分词
Python中有许多流行的中文分词库，包括jieba、THULAC、HanLP等等。这些分词库不仅可以做简单的中文分词，还支持词性标注、命名实体识别和关键词提取等功能。
jieba分词
jieba是一个十分流行的Python分词库，它具有如下特点：
- 支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式；
- 支持自定义词典；
- 可以给每个词语打上词性标注；
- 支持并行分词。
下面是一个简单的例子，演示了如何在Python中使用jieba进行中文分词：
import jieba
text = "我喜欢Python编程语言"
words = jieba.cut(text<Python切词：了解中文分词技术
什么是中文分词
中文分词是将一段汉字文本切分成一个个有意义的词语的过程。这个过程在中文自然语言处理（NLP）中非常重要，因为汉字没有像英文字母那样有明确的分割符号，所以如果不做分词，机器很难理解汉字文本的含义。
Python中的中文分词
Python中有许多流行的中文分词库，包括jieba、THULAC、HanLP等等。这些分词库不仅可以做简单的中文分词，还支持词性标注、命名实体识别和关键词提取等功能。
jieba分词
jieba是一个十分流行的Python分词库，它具有如下特点：
- 支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式；
- 支持自定义词典；
- 可以给每个词语打上词性标注；
- 支持并行分词。
下面是一个简单的例子，演示了如何在Python中使用jieba进行中文分词：
import jieba
text = "我喜欢Python编程语言"
words = jieba.cut(text<版权声明：本文标题：chatgpt赋能python：Python切词：了解中文分词技术 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://it.en369.cn/jiaocheng/1729156059a943474.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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