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一，scrapy框架的工作流程
首先由引擎爬虫程序索要第一个要爬取的URL,交给调度器去入队列－－＞调度器处理请求后出队列，通过下载器中间件交给下载器去下载－－＞下载器得到响应对象后，通过蜘蛛中间件交给爬虫程序－－＞爬虫程序进行数据提取－－＞数据交给管道文件取入库处理，对于需要跟进的URL,再次交给调度器入队列，依次循环！
二，编写items.py文件(主要是用来定义爬取的文件和保存）
三，编写spiders爬虫文件
首先scrapy框架中由引擎爬虫程序索要第一个要爬取的URL, 再把招聘信息的网址封装成requests对象,在Scrapy里，获取网页源代码会由引擎分配交给下载器去做，不需要我们自己处理(也就是不需要requests.get())。我们之所以要构造新的requests对象，是为了告诉引擎，我们新的请求需要传入什么参数,这样才能让引擎拿到的是正确requests对象，交给下载器处理。
一，scrapy框架的工作流程
首先由引擎爬虫程序索要第一个要爬取的URL,交给调度器去入队列－－＞调度器处理请求后出队列，通过下载器中间件交给下载器去下载－－＞下载器得到响应对象后，通过蜘蛛中间件交给爬虫程序－－＞爬虫程序进行数据提取－－＞数据交给管道文件取入库处理，对于需要跟进的URL,再次交给调度器入队列，依次循环！
二，编写items.py文件(主要是用来定义爬取的文件和保存）
三，编写spiders爬虫文件
首先scrapy框架中由引擎爬虫程序索要第一个要爬取的URL, 再把招聘信息的网址封装成requests对象,在Scrapy里，获取网页源代码会由引擎分配交给下载器去做，不需要我们自己处理(也就是不需要requests.get())。我们之所以要构造新的requests对象，是为了告诉引擎，我们新的请求需要传入什么参数,这样才能让引擎拿到的是正确requests对象，交给下载器处理。
版权声明：本文标题：scrapy实战--爬取腾讯的招聘信息 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://it.en369.cn/jiaocheng/1726442090a624780.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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